pandas将字典逐行写入dataframe

可以使用 pandas 的 DataFrame.from_dict() 方法将字典转换成 dataframe，并且可以设置参数 orient='index' 来逐行写入。代码示例如下：

import pandas as pd

my_dict = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}

df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index', columns=['col1', 'col2', 'col3'])

这样就可以将 my_dict 逐行写入 dataframe 中，并且可以指定列名。

相关问题

pandas将多个字典遍历逐行写入一个dataframe

答案：可以使用pandas的DataFrame.from_dict()方法将多个字典转换为DataFrame，并设置orient参数为'index'，然后使用append()方法逐行添加到DataFrame中。具体代码如下：

import pandas as pd

# 多个字典
dict1 = {'name': 'Alice', 'age': 20, 'gender': 'female'}
dict2 = {'name': 'Bob', 'age': 25, 'gender': 'male'}
dict3 = {'name': 'Cathy', 'age': 30, 'gender': 'female'}

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame.from_dict([dict1, dict2, dict3], orient='index')

# 添加到DataFrame中
df_all = pd.DataFrame(columns=df.columns)
df_all = df_all.append(df, ignore_index=True)

这样就可以将多个字典逐行写入一个DataFrame中了。

python用pandas将字典数据写入excel

可以使用pandas库的DataFrame和to_excel方法将字典数据写入Excel文件。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 定义一个字典
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'gender': ['F', 'M', 'M']}

# 将字典转换成DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个代码中，我们首先定义了一个字典 `data`，其中包含三个键值对，每个键对应一个列表。然后使用 `pd.DataFrame` 将字典转换成DataFrame。最后使用 `to_excel` 方法将DataFrame写入Excel文件。`index=False` 表示不写入行索引。

你可以根据需要修改代码以适应你的数据格式。