pandas逐行写excel
时间: 2023-07-30 11:08:38 浏览: 101
你可以使用 Pandas 库中的 `to_excel` 方法来逐行写入 Excel 文件。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame()
# 逐行写入数据
for i in range(10):
# 创建一行数据
row = {'Column1': i, 'Column2': i*2, 'Column3': i*3}
# 将数据添加到 DataFrame
df = df.append(row, ignore_index=True)
# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个空的 DataFrame,然后使用一个循环来逐行生成数据,并将每一行数据添加到 DataFrame 中。最后,我们使用 `to_excel` 方法将 DataFrame 写入名为 `'output.xlsx'` 的 Excel 文件中。`index=False` 参数用于禁止写入行索引。
执行以上代码后,你将得到一个名为 `'output.xlsx'` 的 Excel 文件,其中包含了逐行写入的数据。
相关问题
pandas 逐行读取excel
可以使用 pandas 库中的 `read_excel()` 方法逐行读取 Excel 文件,具体步骤如下:
1. 使用 `pandas` 库导入 Excel 文件:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel("your_file.xlsx")
```
2. 使用 `iterrows()` 方法逐行读取 Excel 文件:
```python
for index, row in df.iterrows():
# 处理每一行数据
```
`iterrows()` 方法会返回一个二元组,第一个元素是行号,第二个元素是该行数据组成的 Series 对象。可以根据需要对每一行数据进行处理。
逐行读取excel文件
可以使用Python中的pandas库来逐行读取excel文件。具体步骤如下:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 使用pandas的read_excel函数读取excel文件
```python
df = pd.read_excel('file_name.xlsx')
```
3. 遍历每一行数据
```python
for index, row in df.iterrows():
# 处理每一行数据
```
其中,index表示行号,row表示该行数据。