pandas逐行写入csv数据

可以使用`DataFrame.to_csv()`方法，将DataFrame逐行写入csv文件。

首先，使用`pandas.DataFrame`创建一个数据框，然后使用`with open()`语句打开一个文件，将数据逐行写入。

例如，假设我们有以下数据：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Sarah', 'David'],
        'Age': [25, 30, 28, 35],
        'Country': ['USA', 'Canada', 'UK', 'Australia']}

df = pd.DataFrame(data)

我们可以使用以下代码将数据逐行写入csv文件：

with open('output.csv', 'w') as file:
    for index, row in df.iterrows():
        file.write(f"{row['Name']},{row['Age']},{row['Country']}\n")

其中，`df.iterrows()`方法将DataFrame按行迭代，`row`是每一行的数据，`row['Name']`、`row['Age']`和`row['Country']`分别是每一行的三个列的值。

上述代码将数据逐行写入名为`output.csv`的文件中。