dijkstra算法流程图解

以下是使用C++实现的Dijkstra算法的代码示例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <climits>

using namespace std;

// 定义图的邻接矩阵表示
#define V 6 // 图中顶点的数量

int minDistance(vector<int>& distances, vector<bool>& visited) {
    int minDist = INT_MAX;
    int minIndex = -1;
    for (int i = 0; i < V; i++) {
        if (!visited[i] && distances[i] < minDist) {
            minDist = distances[i];
            minIndex = i;
        }
    }
    return minIndex;
}

void dijkstra(vector<vector<int>>& graph, int start) {
    vector<int> distances(V,

相关问题

dijkstra算法过程图解

Dijkstra算法是一种用于在加权有向图中寻找从一个起始节点到其他节点的最短路径的算法。以下是Dijkstra算法的过程图解：

1. 初始化：将起始节点设置为距离值为0，将所有其他节点的距离值设置为无穷大。

2. 选择最短路径节点：从未访问过的节点中选择距离值最小的节点作为当前节点，并标记为已访问。

3. 更新邻居节点距离：对于当前节点的所有邻居节点，计算从起始节点经过当前节点到达邻居节点的距离。如果经过当前节点到达邻居节点的距离小于邻居节点的当前距离值，则更新邻居节点的距离值。

4. 重复步骤2和步骤3，直到所有节点都被访问过或者没有可达到的节点。

5. 最短路径计算：从起始节点到目标节点的最短路径就是经过所有已访问过的节点的最小距离路径。回溯这条路径即可得到最短路径。

这就是Dijkstra算法的基本过程。通过不断更新节点的距离值，它逐步确定从起始节点到其他节点的最短路径。

Dijkstra算法流程

Dijkstra算法是一种贪心算法，用于解决带权重图的单源最短路径问题。它的基本思想是从起点开始，每次选择当前最短路径的顶点作为中间点，更新与该顶点相邻的顶点的最短路径。

Dijkstra算法的流程如下：

1. 初始化：将起点到所有顶点的距离设为无穷大，将起点到自己的距离设为0，将所有顶点的前驱节点设为null。

2. 选取一个未被访问的距离起点最近的顶点。

3. 对该顶点的所有邻居节点进行更新，如果经过该顶点到达邻居节点的距离比原先更新，则更新距离和前驱节点。

4. 标记该顶点为已访问。

5. 重复步骤2至4，直到所有顶点均被访问。

6. 根据记录的前驱节点信息，可得到起点到其他顶点的最短路径。

Dijkstra算法的时间复杂度为O(N^2)，其中N为顶点数。如果使用堆优化，则时间复杂度可降至O(MlogN)，其中M为边数。