python解三元er次方程组

在Python中解三元一次方程组可以使用numpy库的线性代数模块（numpy.linalg）来实现。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 方程组的系数矩阵
A = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [7, 8, 9]])

# 方程组的常数向量
B = np.array([10, 11, 12])

# 解方程组
X = np.linalg.solve(A, B)

print("方程组的解：", X)

这里的A是方程组的系数矩阵，B是方程组的常数向量，X是方程组的解。你可以根据实际问题修改A和B来求解不同的方程组。输出结果会给出方程组的解。注意，当方程组无解或者有无穷多解时，会抛出LinAlgError异常。