tensorflow-gpu怎么使用

引用\[1\]中的内容显示了在使用tensorflow-gpu时，运算在第二块GPU上进行。引用\[2\]中的代码展示了如何查看GPU的数量，可以使用`tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='GPU')`来获取GPU的数量。引用\[3\]中的代码展示了如何设置GPU加速，可以使用`os.environ\['CUDA_VISIBLE_DEVICES'\]='1'`来指定使用的GPU设备。然后，可以使用`with tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) as sess`来创建一个会话，并在会话中运行代码。在这个会话中，可以使用`sess.run(c)`来运行计算图中的操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [tensorflow(GPU)使用](https://blog.csdn.net/fanzonghao/article/details/82218621)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [tensorflow如何使用gpu](https://blog.csdn.net/To_be_little/article/details/124438800)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]