利用pyspark 如何直接从lakehouse中获取全部delta table的名字

在Pyspark中，Apache Delta Lake是一个基于列式存储的开源数据湖解决方案，它允许你在Hadoop上创建、查询和更新JSON或Avro格式的数据表。然而，Spark本身并不提供直接获取Delta表名的功能，你需要通过文件系统操作或者其他间接的方式来获取。

你可以按照以下步骤来尝试：

1. **使用`sc.wholeTextFiles`或`FileSystem APIs`**:
使用`spark.sparkContext.wholeTextFiles`函数读取Delta表所在的目录（通常是`${YOUR_LAKEHOUSE_PATH}/catalog/delta-lake-store`），然后解析文件内容找出所有的目录名称，其中通常包含表名。

from pyspark.sql import SparkSession
import os

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
dir_path = f"{os.environ['YOUR_LAKEHOUSE_PATH']}/catalog/delta-lake-store"
table_names = [file_name.split('/')[-1] for file_name in spark.sparkContext.wholeTextFiles(dir_path).keys()]

2. **使用`Lakehouse API`（如Iceberg）**:
如果你正在使用的库支持湖仓API（比如Iceberg），那么可以通过API查询来获取表名列表。

请注意，实际操作可能会因环境配置和库版本的不同而有所差异，上述代码仅作为示例。在处理敏感路径时，记得保护好数据安全。