利用pyspark 获取一个lakehouse下全部的delta table名字 用pyspark演示

在Apache Spark中，特别是使用PySpark库操作Databricks Delta Lake，你可以通过DataFrame API获取所有存储在特定lakehouse下的Delta表名。首先，你需要创建一个`DeltaTableCatalog`实例，并使用其提供的方法来查询所有的表。这里是一个简单的示例：

from pyspark.sql import SparkSession, functions as F
from delta.tables import DeltaTable

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName('list_delta_tables').getOrCreate()

# 配置目录为你的lakehouse路径
lakehouse_path = "path/to/your/lakehouse"

# 使用DeltaTableCatalog获取Delta表列表
catalog = DeltaTable.catalog(spark._jsparkSession)
table_names = [table.tableName() for table in catalog.listTables(lakehouse_path)]

# 打印所有表名
for name in table_names:
    print(f"Delta Table Name: {name}")

# 关闭SparkSession
spark.stop()