在fabric中 如何快速获取一个lakehouse下全部delta table的表的名字 用pyspark演示

在Apache Spark的Flink版（即Apache Flink with Apache Spark compatibility，通常简称Flink SQL on Spark）中，如果你想要获取Delta Lake仓库下的所有Delta表名，你可以使用Spark SQL的动态SQL和系统目录功能。假设你已经设置了`delta.tables.path`配置指向Lakehouse目录。

以下是一个Pyspark示例：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder \
    .appName("Get Delta Table Names") \
    .getOrCreate()

# 设置默认的Delta路径
spark.conf.set("spark.delta.tables.rootPath", "your_lakehouse_path")

# 使用Spark SQL动态查询获取表名
query = f"SELECT tablename FROM catalog.default WHERE tableKind = 'V';"

# 执行查询并获取结果
tables = spark.read.format("delta").table(query)

# 提取表名列表
table_names = tables.select("tablename").collect()

for name in table_names:
    print(f"Table Name: {name.tablename}")

# 关闭SparkSession
spark.stop()