yolov8使用的box
时间: 2023-09-17 15:09:23 浏览: 52
Yolov8网络使用的是YOLO(You Only Look Once)算法,它将物体检测任务转化为一个回归问题,并利用单个神经网络直接在图像上预测边界框和类别。YOLO将图像分成一个网格,并在每个网格中预测多个边界框,每个边界框都有一个置信度来表示该边界框内是否包含目标物体。
在yolov8的训练过程中,box是用来表示边界框的概念。边界框用于定位和识别图像中的目标物体。通过训练,yolov8网络可以学习到如何在图像中准确地预测目标物体的位置和类别。
在yolov8的训练过程中,如果修改了网络主干等结构,可能会遇到Box的精度P、召回率R、mAP等值为0的问题。这可能是由于网络结构的修改导致了模型无法准确地预测边界框的位置和类别。因此,在修改网络结构时需要谨慎,确保修改后的网络仍然能够准确地预测目标物体。
需要注意的是,具体情况可能因网络修改的方式和数据集的不同而有所不同,以上只是一般情况的描述。如果遇到问题,建议参考相关文档或向社区寻求帮助,以获得更准确的解决方案。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Yolov8模型修改后,进行训练时Box的精度P、召回率R、mAP等值均为0的问题](https://blog.csdn.net/m0_47523572/article/details/132093294)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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