yolov8的box=7.5

很抱歉，但我没有找到关于yolov8的box=7.5的具体信息。根据引用中提到的Yolov8的方法，该库自带了许多数据增强的方法，这可能有助于提高模型的性能。此外，引用中提到了关于Yolov8的一些内容，包括图像分类简介、原理说明、训练代码、数据集的组织、多尺度训练等。如果您对Yolov8具体参数的配置有疑问，我建议您参考原始文档或相关教程，如引用中提供的链接。那里可能会有更详细的信息来回答您的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [yolov8 做图片分类和 ResNet Efficientnet 等常用分类网络的对比](https://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/130064282)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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