CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED

CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED是CUDA库中的一个错误码，表示某个操作或功能在当前环境下不被支持。具体来说，它表示CUBLAS库中的某个函数调用无法在当前GPU设备上执行。

当你在使用CUBLAS库时，如果遇到CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED错误码，可能有以下几种原因：
1. GPU设备不支持所需的操作或功能。这可能是因为你的GPU设备版本较旧，不支持某些新的特性或操作。
2. CUDA驱动版本与CUBLAS库版本不匹配。请确保你的CUDA驱动和CUBLAS库版本兼容。
3. 编译时未正确链接CUBLAS库。请检查你的编译设置，确保正确链接了CUBLAS库。

如果你遇到了CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED错误码，可以尝试以下解决方法：
1. 更新GPU驱动程序：访问GPU制造商的官方网站，下载并安装最新的GPU驱动程序。
2. 更新CUDA工具包：如果你使用的是CUDA工具包，请确保使用最新版本，并与你的GPU驱动程序兼容。
3. 检查硬件要求：查看CUBLAS文档，确认你的GPU设备是否支持所需的操作或功能。
4. 检查代码逻辑：检查你的代码逻辑，确保没有使用不支持的操作或功能。

相关问题

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling `cublasSgemm

根据引用中的信息，您遇到的错误是"RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling `cublasSgemm`"。这个错误通常是由于CUDA库的不兼容性或配置问题引起的。

其中有一种可能的解决方法是检查您的CUDA版本和CUDA相关库的版本是否匹配。请确保您使用的CUDA版本与您的GPU驱动程序和其他CUDA相关库的版本兼容。

另外，引用提到过的一个解决方法是确保在使用CUDA之前先调用`torch.cuda.set_device(device)`来设置GPU设备。这可能会帮助解决一些CUDA相关的问题。

此外，引用中提到的另一个情况是内存不足的问题。您可以检查您的系统内存是否足够支持您的计算任务。

综上所述，您可以按照以下步骤尝试解决这个问题：
1. 检查CUDA版本和相关库的兼容性。
2. 在使用CUDA之前调用`torch.cuda.set_device(device)`来设置GPU设备。
3. 检查系统内存是否足够支持计算任务。

希望这些信息能对您有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [bug记录：RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublasCreate(handle)`](https://blog.csdn.net/MarsandOcean/article/details/130237565)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python RuntimeError: thread.__init__() not called解决方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38630358/12877726)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublas](https://blog.csdn.net/Yonggie/article/details/130931694)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling `cublasSgemmStridedBatched( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, stridea, b, ldb, strideb, &beta, c, ldc, stridec, num_batches)`

这个错误通常表示您在使用CUDA加速时遇到了不支持的CUBLAS操作。CUBLAS是NVIDIA提供的用于在GPU上进行矩阵乘法运算的库。

有几个可能的原因导致这个错误：

1. GPU不支持所需的操作：您需要确保您的GPU支持所使用的CUBLAS操作。有些旧的或低端的GPU可能不支持某些高级功能。

2. 驱动程序版本不兼容：尝试更新您的显卡驱动程序以确保与所使用的CUDA和CUBLAS版本兼容。您可以从NVIDIA官方网站下载最新的驱动程序。

3. CUDA和CUBLAS版本不兼容：确保您正在使用的CUDA和CUBLAS版本是兼容的。某些CUDA版本可能不支持最新的CUBLAS功能，因此请确保您使用的版本是兼容的。

4. 参数设置错误：请检查您在调用`cublasSgemmStridedBatched`函数时传递的参数是否正确。确保矩阵维度、步长和批处理数量等参数都正确设置。

如果以上解决方法都无效，可能需要进一步检查您的代码和环境设置以确定问题所在。