No such file or directory: 'D:\\\\PyCharm Community Edition 2022.2.4\\\\牌套.txt'

时间: 2024-01-09 17:05:57 浏览: 40
根据您提供的引用内容,您遇到了一个文件不存在的错误。这个错误通常是由于文件路径不正确或文件确实不存在导致的。您可以按照以下步骤来解决这个问题: 1. 确认文件路径是否正确:请检查文件路径是否正确,包括文件名和文件夹路径。确保路径中的斜杠方向正确,并且没有任何拼写错误。 2. 检查文件是否存在:在确认文件路径正确后,您可以使用Python的os模块来检查文件是否存在。以下是一个示例代码: ```python import os file_path = 'D:\\PyCharm Community Edition 2022.2.4\\牌套.txt' if os.path.exists(file_path): print("文件存在") else: print("文件不存在") ``` 3. 检查文件权限:如果文件存在但您无法访问它,可能是由于文件权限问题导致的。您可以尝试更改文件的权限或将文件复制到您有权限访问的位置。 请注意,以上步骤是一种常见的解决方法,但具体解决方法可能因您的环境和具体情况而异。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,以便我能够更好地帮助您解决问题。
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Traceback (most recent call last): File "D:\pycharm\PyCharm Community Edition 2022.2.3\wbwj.py", line 1, in <module> with open('marks.txt', 'r') as f: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'marks.txt'

这个错误提示是文件不存在的错误,也就是说程序找不到名为 `marks.txt` 的文件。请确认以下几个问题: 1. 您的程序文件(`wbwj.py`)和 `marks.txt` 文件是否在同一个文件夹下? 2. 您确定 `marks.txt` 文件名没有拼写错误或者文件类型不正确(比如是 `marks.text` 或者 `marks.txt.txt`)? 3. 您是否有读取 `marks.txt` 文件的权限? 请确认以上问题后,重新运行程序。如果问题仍然存在,请检查文件路径是否正确,或者尝试将文件路径写成绝对路径。

pycharm community edition 2022.1.2

PyCharm Community Edition 2022.1.2 是 JetBrains 公司推出的一款 Python 集成开发环境(IDE)。它的主要目标是提供给开发者一个强大的工具,以便更加高效地进行 Python 编程和开发工作。 首先,PyCharm Community Edition 2022.1.2 拥有一系列丰富的功能和工具,可以帮助开发者提高开发效率。例如,它提供了一个强大的代码编辑器,支持代码补全、语法高亮、代码导航等功能,有助于减少开发中的拼写错误和语法错误。 其次,PyCharm Community Edition 2022.1.2 还支持一键运行和调试功能,开发者可以轻松地运行和调试他们的 Python 代码。它提供了一个直观的界面,可以设置断点、监视变量和查看程序执行过程,帮助开发者更好地理解和解决问题。 另外,PyCharm Community Edition 2022.1.2 还具有强大的版本控制功能。它支持集成多种版本控制系统,如 Git、Mercurial 和 Subversion,开发者可以方便地管理和跟踪他们的代码变化。 此外,PyCharm Community Edition 2022.1.2 还提供了丰富的插件生态系统,开发者可以根据自己的需求安装和使用各种插件,扩展 IDE 的功能。 总之,PyCharm Community Edition 2022.1.2 是一款功能丰富、易用的 Python IDE。它可以帮助开发者编写、运行和调试 Python 代码,并提供了许多有用的功能和工具,提高开发效率。无论是初学者还是专业开发者,都可以通过使用 PyCharm Community Edition 2022.1.2 来提升他们的开发工作。

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Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3369, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-6-b8424bd64091>", line 2, in <cell line: 2> import torchvision File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\__init__.py", line 6, in <module> from torchvision import datasets, io, models, ops, transforms, utils File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\models\__init__.py", line 17, in <module> from . import detection, optical_flow, quantization, segmentation, video File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\models\quantization\__init__.py", line 3, in <module> from .mobilenet import * File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\models\quantization\mobilenet.py", line 1, in <module> from .mobilenetv2 import * # noqa: F401, F403 File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\models\quantization\mobilenetv2.py", line 5, in <module> from torch.ao.quantization import DeQuantStub, QuantStub File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) ModuleNotFoundError: No module named 'torch.ao.quantization'

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