matlab svr
时间: 2023-10-06 13:08:00 浏览: 133
b.rar_Matlab SVR_SVR_SVR matlab_svr matlab_svr-car
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在MATLAB中实现SVR(支持向量机回归)的具体流程如下:
1. 数据准备:将待预测的数据集进行归一化处理,以保证数据在同一量纲上,利于模型的训练和预测。
2. 调用SVR函数:利用MATLAB自带的SVR工具箱,使用svrtrain函数进行SVR模型的训练。在函数中需要设置相关参数,包括惩罚系数c和核函数宽度g等。
3. 模型评估:通过svmpredict函数对训练好的SVR模型进行预测,并与实际值进行比对,计算出模型的性能指标,如均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)等。
4. 可选步骤:根据需要,可以进行模型调优和参数选择,以提高SVR模型的预测性能。
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