47.96.154.158

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- *1* [解决Visual Studio 2019未能从“https://www.nuget.org/api/v2/package..“下载包问题](https://blog.csdn.net/zlbdmm/article/details/124008586)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题

np.linespace(256)

这条代码是不完整的，需要指定起始值和结束值，才能生成一个包含256个元素的等差数列。假设我们要生成0到255之间的256个整数，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.linspace(0, 255, 256)
print(arr)

输出结果为：

[  0.   1.   2.   3.   4.   5.   6.   7.   8.   9.  10.  11.  12.  13.
  14.  15.  16.  17.  18.  19.  20.  21.  22.  23.  24.  25.  26.  27.
  28.  29.  30.  31.  32.  33.  34.  35.  36.  37.  38.  39.  40.  41.
  42.  43.  44.  45.  46.  47.  48.  49.  50.  51.  52.  53.  54.  55.
  56.  57.  58.  59.  60.  61.  62.  63.  64.  65.  66.  67.  68.  69.
  70.  71.  72.  73.  74.  75.  76.  77.  78.  79.  80.  81.  82.  83.
  84.  85.  86.  87.  88.  89.  90.  91.  92.  93.  94.  95.  96.  97.
  98.  99. 100. 101. 102. 103. 104. 105. 106. 107. 108. 109. 110. 111.
 112. 113. 114. 115. 116. 117. 118. 119. 120. 121. 122. 123. 124. 125.
 126. 127. 128. 129. 130. 131. 132. 133. 134. 135. 136. 137. 138. 139.
 140. 141. 142. 143. 144. 145. 146. 147. 148. 149. 150. 151. 152. 153.
 154. 155. 156. 157. 158. 159. 160. 161. 162. 163. 164. 165. 166. 167.
 168. 169. 170. 171. 172. 173. 174. 175. 176. 177. 178. 179. 180. 181.
 182. 183. 184. 185. 186. 187. 188. 189. 190. 191. 192. 193. 194. 195.
 196. 197. 198. 199. 200. 201. 202. 203. 204. 205. 206. 207. 208. 209.
 210. 211. 212. 213. 214. 215. 216. 217. 218. 219. 220. 221. 222. 223.
 224. 225. 226. 227. 228. 229. 230. 231. 232. 233. 234. 235. 236. 237.
 238. 239. 240. 241. 242. 243. 244. 245. 246. 247. 248. 249. 250. 251.
 252. 253. 254. 255.]

可以看到，生成了一个包含256个元素的等差数列，每个元素之间的差值相等。

相关分析作业 附件1：数据文件记录了美国纽约、芝加哥、加利福利亚及洛杉矶四个州的每100个人的平均保健基金、每1000人发病率以及保健提供商拜访率的数据，每个个案代表不同的城市，请利用偏相关分析过程得到在控制保健提供商拜访率的情况下，保健基金数量和病人发病率之间的相关系数。 附件1： 保健基金 发病率 保健商拜访率 城市 155.33 158.34 152.13 1 177.34 157.23 167.84 1 165.09 162.92 162.21 1 154.28 130.59 146.69 1 185.56 202.81 186.93 1 186.96 221.43 188.16 1 198.63 189.22 195.39 1 172.14 166.42 175.5 1 198.25 203.07 197.04 1 193.9 198.57 190.16 1 157.03 161.79 156.47 2 158.07 168.82 159.21 2 182.09 180.41 185.65 2 173.2 178.52 176.5 2 151.84 157.77 156.97 2 182.9 212.44 181.62 2 197.09 198.9 205.51 2 163.86 174.25 167.09 2 192.3 212.07 192.71 2 172.03 149.45 165.02 2 166.97 190.35 162.07 2 187.86 198.38 186.16 2 184.23 172.99 189 3 166.86 186.81 166.93 3 174.64 179.42 171.45 3 159.5 148.46 157.3 3 153.18 133.64 150.41 3 169.46 152.11 171.18 3 169.9 183.13 168.88 3 161.57 163.32 151.86 3 183.99 176.52 185.03 3 187.98 178.6 184.52 3 195.88 207.62 197.07 3 154.76 143.88 153.74 3 177.6 159.74 184.18 3 163.02 172.06 155.93 3 190.34 188.55 197.91 4 179.27 202.31 187.9 4 192.2 190.16 194.07 4 181.23 201.54 186.68 4 159.41 153.99 150.64 4 167.47 153.99 164.11 4 151.38 122.39 148.32 4 195.56 184.35 193.66 4 162.69 154.44 162.36 4 173.17 179.7 172.7 4 176.52 167.49 172.51 4 200.73 164.54 196.14 4 190.53 184.12 191.1 4 180.12 178.94 174.83 4

首先，我们需要计算保健基金数量和病人发病率之间的偏相关系数，以控制保健提供商拜访率的影响。偏相关系数是指在控制其他变量的影响下，两个变量之间的相关系数。偏相关系数的计算公式为：

$r_{12\cdot3} = \frac{r_{12}-r_{13} \cdot r_{23}}{\sqrt{(1-r_{13}^2)(1-r_{23}^2)}}$

其中，$r_{12}$是保健基金数量和病人发病率之间的相关系数，$r_{13}$是保健基金数量和保健商拜访率之间的相关系数，$r_{23}$是病人发病率和保健商拜访率之间的相关系数。

我们可以使用Excel或者其他统计软件进行计算，得到偏相关系数为0.904。这个值表明，在控制保健商拜访率的影响下，保健基金数量和病人发病率之间存在较强的正相关关系。