方波信号的时域表达函数

方波信号的时域表达函数可以用以下公式表示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def square_wave(t, T, duty_cycle):
    """
    生成方波信号的时域表达函数
    :param t: 时间数组
    :param T: 方波周期
    :param duty_cycle: 方波占空比
    :return: 方波信号
    """
    return np.where(np.mod(t, T) < T * duty_cycle, 1, -1)

# 设置时间范围和采样率
t = np.linspace(0, 10, 1000)
T = 1  # 方波周期
duty_cycle = 0.5  # 方波占空比

# 生成方波信号
square = square_wave(t, T, duty_cycle)

# 绘制方波信号
plt.plot(t, square)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Square Wave')
plt.grid(True)
plt.show()

该代码使用了NumPy和Matplotlib库来生成和绘制方波信号。`square_wave`函数接受时间数组`t`、方波周期`T`和占空比`duty_cycle`作为参数，并返回相应的方波信号。然后，我们使用`linspace`函数生成时间范围，调用`square_wave`函数生成方波信号，并使用`plot`函数绘制方波信号的时域图像。