报错：> # 创建一个包含TV07的新数据框 > new_data <- data.frame(TV07 = seq(min(df$TV07), max(df$TV07))) Error in df$TV07 : object of type 'closure' is not subsettable

非常抱歉，我的回答中的代码有误。错误提示说明了`df$TV07`无法进行子集操作。

如果你想要创建一个新的数据框`new_data`来绘制TV07变量的效应图，你可以使用以下代码：

# 假设你的原始数据框名为df，模型名为model_2

# 安装并加载visreg包
install.packages("visreg")
library(visreg)

# 创建一个包含TV07的新数据框
new_data <- data.frame(TV07 = seq(min(df$TV07, na.rm = TRUE), max(df$TV07, na.rm = TRUE), length.out = 100))

# 预测TV07的效应
predicted <- predict(model_2, newdata = new_data, type = "response")

# 绘制TV07变量的效应图
plot(new_data$TV07, predicted, type = "l", xlab = "TV07", ylab = "All.cause", main = "Effect of TV07 on All.cause")

上述代码中，我们使用`min()`和`max()`函数来计算原始数据框`df`中TV07变量的最小值和最大值。然后，我们创建一个新的数据框`new_data`，并使用`seq()`函数生成一个从最小值到最大值的长度为100的序列。在预测效应时，我们使用`predict()`函数，并将新数据框`new_data`作为参数传递。最后，我们使用`plot()`函数绘制TV07变量的效应图。

请注意，上述代码假设你的原始数据框名为`df`，模型名为`model_2`。你需要根据你的实际情况进行相应的修改。

希望这次的回答能够满足你的需求。如果你有任何其他问题，请随时提问。