报错：> predicted <- predict(model_2, newdata = new_data, type = "response") Error in eval(predvars, data, env) : object 'RH' not found

非常抱歉，之前的代码有误。错误提示说明在预测过程中找不到变量'RH'。

要确保预测过程中使用的新数据框`new_data`中包含模型训练时使用的所有预测变量。请确认在创建`new_data`时是否包含了所有必要的预测变量。

以下是修正后的代码示例：

# 假设你的模型命名为model_2，包含预测变量TV07和RH

# 安装并加载visreg包
install.packages("visreg")
library(visreg)

# 创建一个包含TV07和RH的新数据框
new_data <- data.frame(TV07 = seq(min(df$TV07), max(df$TV07), length.out = 100),
                      RH = seq(min(df$RH), max(df$RH), length.out = 100))

# 预测TV07的效应
predicted <- predict(model_2, newdata = new_data, type = "response")

# 绘制TV07变量的效应图
plot(new_data$TV07, predicted, type = "l", xlab = "TV07", ylab = "All.cause", main = "Effect of TV07 on All.cause")

在上述代码中，我们假设模型`model_2`中有两个预测变量，即TV07和RH。我们创建一个新的数据框`new_data`，其中包含了TV07和RH两个变量，并使用与原始数据中相同的范围和长度生成序列。然后，我们使用`predict()`函数预测TV07的效应，并将结果存储在`predicted`向量中。最后，我们使用`plot()`函数绘制TV07变量的效应图。

请注意，你需要根据你的实际模型和数据框进行相应的修改。

非常抱歉之前的错误带来了不便。希望这次的回答能够满足你的需求。如果你有任何其他问题，请随时提问。