yolov8的Conv

YOLOv8是一种目标检测算法，它是YOLO（You Only Look Once）系列算法的最新版本之一。YOLOv8的Conv指的是YOLOv8中使用的卷积层。

在YOLOv8中，Conv层是用于提取图像特征的关键组件之一。它通过卷积操作对输入图像进行滤波和特征提取，从而捕捉图像中的不同尺度和语义信息。

YOLOv8中的Conv层通常采用3x3的卷积核，可以通过设置不同的卷积核数量来控制特征图的通道数。此外，YOLOv8还使用了一种称为"Darknet"的网络结构，其中包含多个Conv层和其他类型的层（如池化层和全连接层），以构建一个端到端的目标检测网络。