yolov8改进spd-conv
时间: 2023-08-02 14:06:46 浏览: 489
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目前还没有YOLOv8这个版本的改进,最新的版本是YOLOv5。YOLOv5是在YOLOv4的基础上进行改进的,主要是通过引入SPD-Conv构建块来提高性能。SPD-Conv由一个空间到深度(SPD)层和一个无卷积步长(Conv)层组成,可以应用于大多数CNN体系结构。这个构建块的引入可以解决低分辨率图像和小物体等困难任务时的性能下降问题。\[3\]
所以,目前还没有关于YOLOv8改进SPD-Conv的相关研究或实现。如果有关于YOLOv8的改进,可能会在未来的研究中提到。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [涨点神器:基于Yolov5/Yolov7的SPD-Conv,低分辨率图像和小物体涨点明显](https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/129661154)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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