python爬巨潮网年报

要用Python爬取巨潮网的年报，可以采用以下步骤：

1. 安装Python爬虫库：需要安装相关的爬虫库，如beautifulsoup、requests等。可以通过 pip install 命令来安装。

2. 寻找目标URL：在巨潮网中找到年报的目标URL，确保该页面包含需要爬取的数据。

3. 发送HTTP请求：使用requests库来发送HTTP请求，获取目标URL页面的源代码。

4. 解析HTML：使用beautifulsoup库解析HTML代码，定位需要的数据所在的位置，如表格的class或id等标识。

5. 提取数据：通过beautifulsoup库提供的方法，提取目标URL页面中的年报数据，如公司名称、年份、报告链接等。

6. 存储数据：将提取到的年报数据保存到本地文件或数据库中，可以使用Python内置的文件操作函数或第三方库来实现。

7. 循环遍历：如果需要爬取多个年报，可使用循环结构来遍历不同年份或公司的URL，重复上述步骤。

8. 异常处理：在爬取过程中应添加适当的异常处理机制，如超时、请求错误等情况，防止程序崩溃。

9. 定时调度：如果需要定时爬取巨潮网的年报，可以使用Python的定时任务库，如APScheduler等，实现自动化爬取。

总之，使用Python爬虫库可以方便地爬取巨潮网的年报数据，将其用于数据分析、研究或投资决策等方面。

相关问题

python爬取巨潮资讯网年报

对于Python爬取巨潮资讯网年报的问题，很抱歉，我没有找到相关的资料来回答你的问题。可以尝试使用Python的requests库或者BeautifulSoup库来获取巨潮资讯网年报的数据。这些库可以帮助你发送HTTP请求获取网页内容，并且提供了解析HTML的功能。你可以编写一个脚本来通过巨潮资讯网的年报页面URL来获取年报数据。具体的代码实现步骤可以参考Python官方文档或者其他在线教程。希望这能对你有所帮助。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python3爬取巨潮资讯网站年报数据](https://blog.csdn.net/world004/article/details/87169458)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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python从巨潮网批量爬取年报

Python可以使用`requests`和`beautifulsoup`库来实现从巨潮网批量爬取年报。

首先，需要找到巨潮网年报的下载链接，可以使用浏览器的开发者工具进行查找。一般来说，年报的下载链接是以`http://www.cninfo.com.cn`开头的。

然后，可以编写Python代码来批量爬取年报。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头，模拟浏览器请求
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 巨潮网年报列表页的URL
url = 'http://www.cninfo.com.cn/new/disclosure/stock?plate=szse&stock=&searchkey=&category=category_ndbg_szsh;category_bndbg_szsh;category_yjdbg_szsh;category_sjdbg_szsh&trade=&column=szse'

# 发送GET请求获取年报列表页的HTML代码
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.content.decode('utf-8')

# 解析HTML代码，获取年报的下载链接
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
links = soup.find_all('a', {'href': lambda x: x and x.startswith('http://www.cninfo.com.cn/')})

# 遍历年报下载链接，分别进行下载
for link in links:
    file_url = link['href']
    file_name = link.text.strip()
    if file_url.endswith('.pdf'):
        # 发送GET请求下载年报
        file_content = requests.get(file_url, headers=headers).content
        with open(file_name, 'wb') as f:
            f.write(file_content)
        print('下载完成：', file_name)

需要注意的是，巨潮网有反爬虫机制，如果进行大量的爬取可能会被封IP。因此，建议使用代理IP或者降低爬取速度以避免被封。另外，爬取年报可能涉及到法律风险，请在遵守相关法律法规的前提下进行爬取。