python爬巨潮网年报

要用Python爬取巨潮网的年报，可以采用以下步骤：

1. 安装Python爬虫库：需要安装相关的爬虫库，如beautifulsoup、requests等。可以通过 pip install 命令来安装。

2. 寻找目标URL：在巨潮网中找到年报的目标URL，确保该页面包含需要爬取的数据。

3. 发送HTTP请求：使用requests库来发送HTTP请求，获取目标URL页面的源代码。

4. 解析HTML：使用beautifulsoup库解析HTML代码，定位需要的数据所在的位置，如表格的class或id等标识。

5. 提取数据：通过beautifulsoup库提供的方法，提取目标URL页面中的年报数据，如公司名称、年份、报告链接等。

6. 存储数据：将提取到的年报数据保存到本地文件或数据库中，可以使用Python内置的文件操作函数或第三方库来实现。

7. 循环遍历：如果需要爬取多个年报，可使用循环结构来遍历不同年份或公司的URL，重复上述步骤。

8. 异常处理：在爬取过程中应添加适当的异常处理机制，如超时、请求错误等情况，防止程序崩溃。

9. 定时调度：如果需要定时爬取巨潮网的年报，可以使用Python的定时任务库，如APScheduler等，实现自动化爬取。

总之，使用Python爬虫库可以方便地爬取巨潮网的年报数据，将其用于数据分析、研究或投资决策等方面。