python复数dtype
时间: 2023-10-15 18:03:45 浏览: 98
Python中的复数可以使用complex类型表示,也可以使用dtype指定为complex128。其中,complex类型表示为a + bj的形式,其中a和b分别表示实部和虚部。而complex128则表示一个128位的复数类型。
示例代码:
```python
# 使用complex类型
z = 3 + 4j
print(z)
# 输出:(3+4j)
# 使用complex128类型
import numpy as np
z = np.array([3, 4], dtype=complex128)
print(z)
# 输出:array([3.+0.j, 4.+0.j], dtype=complex128)
```
相关问题
python numpy dtype
在 NumPy 中,dtype(数据类型)用于指定数组中元素的数据类型。NumPy 支持的数据类型包括整数、浮点数、复数、布尔值、字符串等。可以通过 numpy.dtype() 函数来指定数据类型,例如:
```python
import numpy as np
# 创建一个整数数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=np.int32)
# 输出数组和数据类型
print(arr)
print(arr.dtype)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4 5]
int32
```
其中,np.int32 表示数据类型为 32 位整数。其他常用的数据类型包括 np.float32(32 位浮点数)、np.complex64(64 位复数)、np.bool_(布尔值)和 np.string_(字符串)。
python的dtype用法
在Python中,dtype是numpy库中的一个关键字,用于指定数组的数据类型。
具体用法如下:
1. 导入numpy库
```python
import numpy as np
```
2. 创建数组时指定数据类型
```python
arr = np.array([1, 2, 3], dtype=np.float32)
```
上述代码创建了一个包含整数1、2、3的一维数组,并将其数据类型指定为单精度浮点数。
numpy支持的数据类型有:
- bool:布尔类型,占1个字节。
- int8:8位整数类型,占1个字节。
- int16:16位整数类型,占2个字节。
- int32:32位整数类型,占4个字节。
- int64:64位整数类型,占8个字节。
- uint8:8位无符号整数类型,占1个字节。
- uint16:16位无符号整数类型,占2个字节。
- uint32:32位无符号整数类型,占4个字节。
- uint64:64位无符号整数类型,占8个字节。
- float16:16位浮点数类型,占2个字节。
- float32:32位浮点数类型,占4个字节。
- float64:64位浮点数类型,占8个字节。
- complex64:64位复数类型,占8个字节。
- complex128:128位复数类型,占16个字节。
3. 查看数组的数据类型
```python
print(arr.dtype)
```
上述代码输出的结果为:
```python
float32
```
即数组arr的数据类型为单精度浮点数。
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