Dataset not found, nonexistent paths: ['E:\\yolo\\yolov5-5.0\\coco128\\images\\train2017']
时间: 2023-10-03 17:03:51 浏览: 142
基于yolov5-5.0的手势识别实现
YOLOv7是一种目标检测算法,用于识别图像中的物体。根据您提供的引用内容,出现"Dataset not found"的错误是因为找不到数据集文件夹。要解决这个问题,您可以按照以下步骤操作:
1. 确保数据集文件夹位于yolov7模型文件夹中。您可以将包含数据集的文件夹放入yolov7模型文件夹中的yolov7-main文件夹内。
2. 检查数据集文件夹的结构是否正确。与yolov5相比,yolov7的数据集结构可能有所不同。确保数据集文件夹中包含正确的图像和标签文件,并且它们的命名与您在训练文件中指定的路径相匹配。
3. 注意txt文件的路径设置。在yolov7中,txt文件的路径应该从当前目录开始,即从模型文件目录开始。确保在训练文件和数据集的yaml文件中设置正确的路径。
4. 修改训练文件train.py中的参数。确保参数设置以模型文件为主目录,并不需要添加相对路径。
至于生成YOLOv7的txt标签文件的代码,您可以使用以下代码片段:
```
import os
def listdir(path, list_name):
for file in os.listdir(path):
file_path = os.path.join(path, file)
if os.path.isdir(file_path):
listdir(file_path, list_name)
else:
list_name.append(file_path)
list_name = []
path = 'dataset/yolov7_new_data/images/val' # 数据集文件夹路径
listdir(path, list_name)
with open('val.txt', 'w') as f: # 要存入的txt文件
write = ''
for i in list_name:
write += str(i) + '\n'
f.write(write)
```
这段代码可以将指定文件夹中的文件路径写入到名为val.txt的txt文件中。
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