Dataset not found, nonexistent paths: ['E:\\yolo\\yolov5-5.0\\coco128\\images\\train2017']

YOLOv7是一种目标检测算法，用于识别图像中的物体。根据您提供的引用内容，出现"Dataset not found"的错误是因为找不到数据集文件夹。要解决这个问题，您可以按照以下步骤操作：

1. 确保数据集文件夹位于yolov7模型文件夹中。您可以将包含数据集的文件夹放入yolov7模型文件夹中的yolov7-main文件夹内。

2. 检查数据集文件夹的结构是否正确。与yolov5相比，yolov7的数据集结构可能有所不同。确保数据集文件夹中包含正确的图像和标签文件，并且它们的命名与您在训练文件中指定的路径相匹配。

3. 注意txt文件的路径设置。在yolov7中，txt文件的路径应该从当前目录开始，即从模型文件目录开始。确保在训练文件和数据集的yaml文件中设置正确的路径。

4. 修改训练文件train.py中的参数。确保参数设置以模型文件为主目录，并不需要添加相对路径。

至于生成YOLOv7的txt标签文件的代码，您可以使用以下代码片段：

import os

def listdir(path, list_name):
    for file in os.listdir(path):
        file_path = os.path.join(path, file)
        if os.path.isdir(file_path):
            listdir(file_path, list_name)
        else:
            list_name.append(file_path)

list_name = []
path = 'dataset/yolov7_new_data/images/val' # 数据集文件夹路径
listdir(path, list_name)

with open('val.txt', 'w') as f: # 要存入的txt文件
    write = ''
    for i in list_name:
        write += str(i) + '\n'
    f.write(write)

这段代码可以将指定文件夹中的文件路径写入到名为val.txt的txt文件中。