hashmap put底层实现原理

HashMap的put操作用于向HashMap中插入键值对。其底层实现原理主要包括以下几个关键步骤：

1. 计算键的哈希值：首先，对于给定的键，HashMap会调用其hashCode()方法计算出对应的哈希值。哈希值是一个整数，用于确定该键值对应的存储位置。

2. 计算桶索引：根据哈希值和当前数组容量，通过位运算得到键值对应的桶索引。具体计算方式是：(n - 1) & hash，其中n为数组容量。

3. 查找桶：根据计算得到的桶索引，HashMap会定位到对应的桶位置。

4. 插入或更新：在对应的桶中进行插入或更新操作。如果桶中已经存在其他键值对，HashMap会遍历链表或红黑树（如果已经转换为红黑树）进行查找。如果找到具有相同键的节点，则更新其对应的值；如果没有找到，则将新的键值对插入到链表或红黑树的末尾。

5. 判断是否需要扩容：在插入或更新操作后，HashMap会判断当前元素个数是否超过负载因子与数组容量的乘积。如果超过，则触发扩容操作。

6. 扩容：扩容操作会创建一个新的数组，并将原有的键值对重新计算哈希值后放入新数组中。扩容操作会涉及到数组的重新分配和重新计算哈希值，以保持较低的散列冲突概率。

通过这些步骤，HashMap的put操作可以高效地将键值对插入到HashMap中。需要注意的是，如果键已经存在，则会更新对应的值；如果键不存在，则会将新的键值对插入到HashMap中。同时，HashMap还会根据负载因子进行自动扩容，以保证较低的散列冲突概率和高效的操作性能。

相关问题

hashmap的底层实现和原理

HashMap是一种常用的Java集合类，它是基于哈希表实现的。在HashMap中，键和值都是以键值对的形式存储的。当我们调用put(key, value)方法将键值对存储到HashMap中时，首先会对键调用hashCode()方法来计算哈希值。哈希值用于确定该键值对在哈希表中的存储位置，这个位置被称为bucket。每个bucket中都会存储一个或多个键值对，这些键值对以Map.Entry的形式存在。

在HashMap内部，它通过对键的哈希值进行与运算（hash & (length-1)）来确定键值对的存储位置。这样可以使得键值对均匀地分布在哈希表的各个bucket中，提高了HashMap的查找效率。当我们调用get(key)方法从HashMap中获取值时，HashMap会先根据键的哈希值找到对应的bucket，然后再遍历该bucket中的键值对，找到匹配的键值对并返回对应的值。

了解HashMap的底层实现原理对于理解HashMap的工作机制非常重要。HashMap通过哈希表的方式存储键值对，通过键的哈希值来确定存储位置，从而实现了高效的存取操作。同时，理解HashMap的put()和get()方法的工作原理也是面试中常见的问题。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [HashMap实现原理分析](https://blog.csdn.net/qq_25827845/article/details/89075398)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [HashMap底层实现原理及面试问题](https://blog.csdn.net/guorui_java/article/details/113827854)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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hashmap底层实现原理

HashMap 的底层实现是一个数组和链表的结合体，也就是数组加链表。具体来说，HashMap 内部有一个数组用于存储数据，每个数组元素都是一个链表的头节点，这个链表就是用来解决哈希冲突的。

当我们往 HashMap 中 put 一个键值对时，HashMap 首先会根据键的哈希值找到对应的数组下标，然后将新的键值对插入到该下标所对应的链表中。如果发生了哈希冲突，也就是说有两个键的哈希值相同，那么会将新的键值对插入到链表的末尾。当链表的长度超过了一个阈值（默认为 8），链表就会被转化为红黑树，这样能够更加高效地进行查找和插入操作。

在进行 get 操作时，HashMap 会根据键的哈希值找到对应的数组下标，然后遍历该下标所对应的链表或红黑树，找到对应的键值对并返回其值。

需要注意的是，HashMap 的默认负载因子为 0.75，也就是说当数组中的元素个数超过了数组长度的 0.75 倍时，HashMap 会进行扩容操作，将数组长度扩大为原来的两倍，并将原来数组中的元素重新分配到新的数组中。