hashmap的底层原理？

### 回答1：
Hashmap（哈希表）是一种数据结构，通常用于快速查找键/值对。它的基本原理是：对于每个键，使用哈希函数计算一个散列值，该值与数组中的桶（也称为桶）相关联。散列值确定了数据存储在哪个桶中，桶则存储了键/值对。当试图查找键时，只需使用哈希函数计算散列值，然后在相应的桶中搜索即可。这种方法可以显著加快查找速度，因为它避免了遍历整个数组。

但是，如果多个键具有相同的散列值，则会发生冲突。为了解决冲突，通常使用链表来存储冲突的键/值对。因此，在冲突的情况下，查找操作的时间复杂度可能会退化到线性。因此，选择哈希函数很重要，它决定了散列值的分布情况，从而决定了冲突的可能性。

### 回答2：
HashMap是Java中常用的集合类之一，底层原理是基于哈希表实现的。哈希表是一种以键值对存储数据的数据结构。

HashMap使用一个数组来作为底层数据结构，数组的每个元素被称为桶(Bucket)，每个桶可以存放一个或多个键值对。桶中的每个元素是一个链表的头节点，用于解决哈希冲突。

当我们使用put方法将键值对添加到HashMap中时，首先会根据键的哈希值计算出对应的桶的索引位置。通过哈希函数计算出的哈希值进行位运算和取模操作，即hashCode()方法和table.length-1，得到桶的索引位置。

如果该位置没有元素，直接将键值对添加到该桶中。如果该位置已经存在元素，就遍历整个链表，根据键的equals()方法比较键值对的键与桶中已有元素的键是否相等。如果相等，替换旧的值。如果不相等，将新的键值对添加到链表的末尾。

当链表长度超过一定的阈值（默认为8）时，链表会转换为红黑树，以提高查找效率。

在进行get方法获取值时，首先根据键的哈希值计算桶的索引位置，然后在对应的桶中遍历链表或红黑树，通过键的equals()方法比较找到对应的键值对。

需要注意的是，在遍历链表时，只能通过equals()方法进行比较，而不能通过==操作符比较。

总结起来，HashMap的底层原理是通过哈希表实现，利用哈希函数计算键的哈希值，将键值对存储到对应的桶中，并通过链表或红黑树解决哈希冲突，最终实现高效的键值对的存储和查找。

### 回答3：
HashMap是Java中常用的数据结构之一，它基于哈希表实现。其底层原理是利用了哈希函数来将键值对映射到哈希表的索引位置上。

首先，当我们向HashMap中添加键值对时，会通过哈希函数计算出键的哈希码（即Object类中的hashCode()方法的返回值），然后将其映射到数组的某个位置上。

其次，当发生哈希冲突时，即不同键的哈希码映射到了数组的同一个位置上，HashMap会使用链表或红黑树来解决冲突。在JDK 8之前，HashMap使用链表来解决冲突，当链表长度大于一定阈值（默认为8）时，链表转换为红黑树，以提高查找、插入和删除操作的效率。在JDK 8以及之后的版本中，当哈希冲突较少时，HashMap会使用链表；否则，即冲突较多时，会使用红黑树。

最后，当我们通过键来获取值时，HashMap会再次通过哈希函数计算键的哈希码，然后根据该哈希码找到对应的索引位置，然后根据链表或红黑树进行查找。

总结来说，HashMap的底层原理主要是将键值对映射到哈希表的数组中，通过哈希函数计算出键的哈希码，并根据哈希码找到对应的索引位置。当哈希冲突发生时，通过链表或红黑树解决冲突。这样可以提高HashMap中键值对的查找、插入和删除的效率。