.stream().collect(Collectors.groupingBy(e->e.get("F_YYLXMC").toString()))

时间: 2024-04-29 09:19:16 浏览: 92

Java-多线程异步请求统一响应结果.docx

Java-多线程异步请求统一响应结果多线程异步请求是指在多个线程同时发起请求，并且在请求过程中不阻塞主线程的执行。这样可以提高程序的并发能力和响应速度。需要注意的是，在实际的异步请求中，可能需要使用Future或其他方式来等待请求的完成，并获取返回结果。上面的示例只是演示了如何使用多线程来执行异步请求，具体的处理逻辑需要根据实际需求进行修改 ### Java-多线程异步请求统一响应结果 #### 多线程异步请求概念在Java编程语言中，多线程异步请求是一种高级编程技术，它允许开发者通过创建多个独立运行的线程来同时处理不同的任务或请求。与同步请求相比，这种异步方法的主要优势在于它能够显著提升应用程序的性能，尤其是在需要处理大量并发请求的情况下。通过避免阻塞主线程，程序可以更快地响应新的请求并提高整体吞吐量。 #### 异步请求的关键特点 1. **并发性**：多个线程可以同时执行任务，提高处理能力。 2. **非阻塞性**：主线程不会因为某个子线程的任务而被阻塞，可以继续执行其他任务。 3. **资源高效利用**：合理管理线程池大小可以避免资源浪费，确保系统稳定运行。 #### 实现异步请求的方法在Java中，有多种实现异步请求的方式，包括但不限于`Future`、`Callable`接口、`ExecutorService`以及`CompletableFuture`等。 ### 使用Future与Callable `Future`和`Callable`是Java中实现异步任务的基础组件之一。`Callable`是一个可以返回结果的接口，而`Future`则是用于获取这些结果的接口。 #### 示例代码解析 ```java //示例一 int threadNum = 3; List<Future<String>> futureList = new ArrayList<>(); ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(threadNum); for (int i = 0; i < threadNum; i++) { Future<String> future = executorService.submit(new Callable<String>() { @Override public String call() throws Exception { // 模拟耗时操作 Thread.sleep(3000); // 调用业务方法 AjaxResult ajaxResult = apiService.appLogin(req); String data = ajaxResult.get("data").toString(); return "我是任务结果:" + data; } }); futureList.add(future); } for (int i = 0; i < futureList.size(); i++) { String s = futureList.get(i).get(); System.out.println(s); } ``` 在这段代码中，首先创建了一个固定大小的线程池`ExecutorService`，然后通过`submit`方法提交了三个异步任务。每个任务都是一个实现了`Callable`接口的匿名类，该接口要求实现一个`call`方法，这个方法将被线程执行并返回一个结果。最终通过调用`future.get()`方法来获取每个任务的结果。 #### 注意事项 1. `Thread.sleep(3000)`仅用于模拟耗时操作，在实际应用中应替换为真实的业务逻辑。 2. `future.get()`方法会阻塞主线程直到得到结果。如果需要避免主线程阻塞，可以使用`future.get(timeout, unit)`指定超时时间。 3. 在使用完线程池后，应通过`executorService.shutdown()`关闭线程池，释放资源。 ### 使用CompletableFuture `CompletableFuture`是Java 8引入的一个新特性，它提供了更简洁、强大的异步编程模型，支持流式API风格的编程，易于理解和维护。 #### 示例代码解析 ```java //示例二 int threadNum = 3; List<CompletableFuture> objects = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>()); ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(threadNum); for (int i = 0; i < threadNum; i++) { objects.add(CompletableFuture.supplyAsync(() -> { Thread.sleep(1000); AjaxResult ajaxResult = null; try { ajaxResult = apiService.appLogin(req); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } String data = ajaxResult.get("data").toString(); return "我是任务结果:" + data; }, es).handle((result, e) -> { System.out.println("结果和异常信息" + result + "-error:" + e); return result; })); } CompletableFuture<Void> voidCompletableFuture = CompletableFuture.allOf(objects.toArray(new CompletableFuture[objects.size()])); List<Object> collect = objects.stream().map(CompletableFuture::join).collect(Collectors.toList()); System.out.println("全部执行结果：" + collect); System.out.println("是否全部完成：" + voidCompletableFuture.isDone()); // 关闭线程池 es.shutdown(); ``` 这段代码同样创建了一个固定大小的线程池，但使用了`CompletableFuture`来构建异步任务。每个任务都是通过`supplyAsync`方法提交到线程池中的。此外，还使用了`handle`方法来处理每个任务的结果（包括可能出现的异常）。通过`CompletableFuture.allOf`来等待所有任务的完成，并通过`join`方法获取每个任务的结果。 #### 注意事项 1. `CompletableFuture`支持链式调用，可以通过组合多个方法来构建复杂的异步流程。 2. `handle`方法允许在结果可用时对结果进行处理，即使发生异常也能正常执行。 3. `CompletableFuture.allOf`可以用来等待一组`CompletableFuture`的完成，这对于合并多个异步操作的结果非常有用。 ### 总结多线程异步请求是Java中一个重要的编程技术，它可以极大地提高程序的并发性和响应速度。通过使用`Future`、`Callable`接口、`ExecutorService`以及`CompletableFuture`等工具，开发者可以轻松地实现高效的异步编程模式。理解这些概念和技术对于编写高性能的应用程序至关重要。

这段代码使用 Java 8 的 Stream API，将一个集合按照元素的 "F_YYLXMC" 字段进行分组。其中，".stream()" 将集合转换为一个流，"collect()" 方法用于收集流的元素，并将它们放入一个新的集合中。"Collectors.groupingBy()" 方法根据提供的分类函数将元素分组，并返回一个包含分组结果的 Map。在这里，分类函数是通过获取元素的 "F_YYLXMC" 字段并将其转换为字符串实现的。

阅读全文

.stream().collect(Collectors.groupingBy(e->e.get("F_YYLXMC").toString()))

相关推荐

String.join

华为OD机试C卷- 猜密码（Java & JS & Python）.md-私信看全套OD代码及解析

Map<String, List<Map>> map = param.stream().collect( Collectors.groupingBy( i -> i.get("table").toString() ) ); 无法推断类型变量

Map<String, List<Map>> map = param.stream().collect( Collectors.groupingBy( i -> i.get("table").toString(), HashMap::new, Collectors.toList() ) ); 无法推断类型

已知List<String> custIds = custInfo.stream().map(item -> item.getCustId()).collect(Collectors.toList()); List<String> ageIds = limitAllotList.stream().map(item -> item.get("ageId").toString()).collect(Collectors.toList());如何书写java代码，判断agedIds中含有custIds没有的数据？

List<Map<String, Object>> resultList = resultMap.stream() .filter(map -> map.containsKey("rate")) .sorted(Comparator.comparing(map -> map.get("rate").toString(), Comparator.nullsLast(String::compareTo)).reversed()) .collect(Collectors.toList()); 无法解析 'Object' 中的方法 'get'

mapList.stream().filter(m -> s.equals(m.get("name").toString())).collect(Collectors.toList()).size() > 0为null

优化代码public static String mapToQueryString(Map<String, String> params) { return params.entrySet().stream() .filter(entry -> entry.getValue() != null) .map(entry -> entry.getKey() + "=" + entry.getValue()) .collect(Collectors.joining("&"));}

最新推荐

Spring Boot Starter-kit：含多种技术应用，如数据库、认证机制，有应用结构.zip

包含 Spring Boot 等系列技术参考指南中文版及相关资源的仓库.zip

高清艺术文字图标资源，PNG和ICO格式免费下载

管理建模和仿真的文件

DMA技术：绕过CPU实现高效数据传输

SGM8701电压比较器如何在低功耗电池供电系统中实现高效率运作？

mui框架HTML5应用界面组件使用示例教程

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

【数据传输高速公路】：总线系统的深度解析

如何结合PID算法调整PWM信号来优化电机速度控制？请提供实现这一过程的步骤和代码示例。