设某变量的值为–2147483647，请分别用 32 位补码整数和 IEEE754 单精度浮 点格式表示该变量（结果用十六进制表示）

在32位二进制补码整数表示法中，最小的负整数值通常对应于所有位都为1的情况，除了最高位是符号位。对于-2147483647这个整数，由于它是一个有符号整数，其二进制形式会是前31位全1（代表负数），加上最低位的0。因此，它的二进制补码形式为：

11111111 11111111 11111111 11111111 (前31位是1，最后一位是0)

转换成十六进制就是：

FFFFFFFF FF FF FF FF

至于IEEE 754单精度浮点格式，它由32位组成，分为7位阶码（Exponent，指数部分）和23位尾数（Mantissa，小数部分）。这个数值非常接近INT_MIN（-2^31），所以在单精度浮点表示下，它会被归一化到最小正非零浮点数，即1.x * 2^-126。由于-2147483647已经是溢出边界，实际上会丢失精度，并不会得到精确的浮点表示。

在实际操作中，-2147483647在单精度浮点中的表示可能会变成：

0x7F800000 (如果能表示)

或者

NaN 或者 Infinity (如果溢出导致无法表示为有限数)

因为-2147483648已经超出了单精度浮点数的最大负整数范围。所以，这里假设是溢出处理，可能是NaN（Not-a-Number）。

相关问题

现有一个变量值为4098，请分别用32位补码整数和IEEE 754单精度浮点格式表示该变量

32位补码整数表示：00000000 00000000 00001000 00000010

IEEE 754单精度浮点格式表示：01000010 00100000 00000000 00001000

解释：对于32位补码整数，最高位为符号位，0表示正数，1表示负数，其余31位为数值位。因此，4098的二进制表示为00001000 00000010，符号位为0，数值位为00001000 00000010。

对于IEEE 754单精度浮点格式，第1位为符号位，0表示正数，1表示负数；接下来的8位为指数位，用移码表示；最后的23位为尾数位。首先将4098转化为二进制形式：1000000000010。然后将小数点左移12位，则为1.0000000000010，即1.0000000000010 x 2^12。因此，指数位为12的移码为12 + 127 = 139，转化为8位二进制为10001011。因为整数部分为1，所以尾数位为00000000000100000000000。最终的IEEE 754单精度浮点格式表示为01000010 00100000 00000000 00001000。

(简答题) 现有一个变量值为4098，请分别用32位补码整数和IEEE 754单精度浮点格式表示该变量（结果用十六进制表示）；说明哪段二进制序列在两种表示中完全相同，为什么会相同？

用32位补码整数表示4098，需要将4098转换为二进制，即1000000000102，然后在高位补0，得到000000000000000000001000000001002，再将其转换为32位补码整数，即0x00001002。

用IEEE 754单精度浮点格式表示4098，需要将4098转换为二进制，即1000000000102，然后将其标准化为1.000000000010002 x 212，因为符号位为0，所以指数位为12+127=139，即100010112，尾数为00000000001000，因为尾数为23位，所以需要在尾数后面补0，得到00000000001000000000000，再将符号位、指数位、尾数位组合起来，得到0x44884000。

两种表示中完全相同的是表示4098的二进制数的低16位，即00001000000000012，这是因为32位补码整数的最高位表示符号位，而IEEE 754单精度浮点格式的最高位表示正负号，因此在两种表示中都为0，不会发生冲突，导致完全相同。