def __repr__(self) -> str: ...什么意思

时间: 2024-09-13 08:09:01 浏览: 89
`def __repr__(self) -> str: ...`是Python中的一个特殊方法定义。在Python中,`__repr__`方法被定义在类中,用于返回对象的官方字符串表示,通常用于调试和开发,目的是使得对象能够被开发者准确地识别。当你调用`repr()`函数或者直接在交互式解释器中输入对象时,Python会自动调用该对象的`__repr__`方法来获取其字符串表示。 `-> str`表示这个方法应当返回一个字符串类型(str)的对象。这是在Python 3.6之后引入的类型提示功能,它能帮助开发者在编码时提供类型信息,以便于阅读和调试,同时也可以被静态类型检查工具(如mypy)所使用。 例如,假设有一个名为`Person`的类,你可以定义`__repr__`方法来返回这个类的一个简洁明了的字符串表示,比如: ```python class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __repr__(self): return f'Person(name={self.name}, age={self.age})' ``` 在这个例子中,当创建一个`Person`类的实例后,如果打印该实例或者使用`repr()`函数,Python将调用`__repr__`方法,输出类似`Person(name=张三, age=30)`的字符串。
相关问题

def extra_repr(self) -> str: return f"dim={self.dim}, input_resolution={self.input_resolution}, depth={self.depth}"

### 回答1: 这是一个 Python 类中的方法,用于返回一个字符串,描述该类的一些属性。在这个方法中,它返回了三个属性的信息:dim、input_resolution 和 depth。其中,dim 表示 Transformer 的维度,input_resolution 表示输入图像的分辨率,depth 表示该模型的深度。这个方法通常会在打印该类的实例时被调用,用于提供更多的信息。 ### 回答2: 这是一个Python类的方法,方法名为extra_repr,返回值是一个字符串。该方法的作用是以字符串的形式返回对象的一些额外信息。接收的参数包括self(表示对象本身)。 返回的字符串包括三个部分,通过逗号分隔。第一个部分是dim,表示对象的维度大小。第二个部分是input_resolution,表示对象的输入分辨率。第三个部分是depth,表示对象的深度。 可以通过调用该方法来获取对象的额外信息,如dim、input_resolution和depth的值。该方法在打印对象时会自动调用,并将返回值以字符串的形式展示出来。 ### 回答3: extra_repr(self)函数是一个方法,它返回一个字符串。这个字符串包含了三个属性的信息:dim、input_resolution和depth。dim表示对象的维度,input_resolution表示输入的分辨率,depth表示对象的深度。返回的字符串格式为"dim=xxx, input_resolution=xxx, depth=xxx",其中xxx分别表示对应的属性值。这个方法的作用是用于表示对象的相关信息,以便在需要的时候可以打印出来或者作为其他函数的输入。

def extra_repr(self) -> str: return f'dim={self.dim}, window_size={self.window_size}, num_heads={self.num_heads}'

### 回答1: 这是一个在 PyTorch 中定义的函数,用于返回一个包含模型参数的字符串,方便用户了解模型的设置和配置。在这个函数中,返回的字符串包含了模型的维度(dim)、窗口大小(window_size)和头数(num_heads)这三个重要的参数。其中,维度表示了输入向量的长度,窗口大小表示了在 self-attention 层中每个位置向量需要考虑的上下文范围,头数表示了在多头注意力机制中使用的头的数量。这些参数都是在模型初始化时设置的,通过这个函数可以方便地查看模型的设置。 ### 回答2: extra_repr函数是一个类方法,其返回一个字符串表示该类的一些属性,并将这些属性以指定的格式进行展示。 在这个例子中,该函数返回的字符串包含三个属性的信息:dim、window_size、num_heads。这三个属性的值将以等号隔开,并用逗号连接。 假设self.dim的值为128,self.window_size的值为10,self.num_heads的值为8,那么extra_repr函数返回的字符串为"dim=128, window_size=10, num_heads=8"。 这个函数的作用是将类的一些重要属性以易读的方式展示出来,方便用户了解和调试该类的实例。同时,通过返回一个字符串表示,也可以更方便地将类的信息打印到控制台或其他输出流中。 ### 回答3: 这段代码是一个方法定义,名为extra_repr。该方法返回一个字符串,用于描述对象的维度(dim)、窗口大小(window_size)和头部数量(num_heads)。 在具体实现中,使用了f-string格式化字符串的语法。f-string是Python中用于格式化字符串的一种新的语法,可以在字符串中通过花括号{}插入变量,从而实现动态生成字符串的功能。 返回的字符串会包含三个部分,分别是"dim="、"window_size="和"num_heads=",以及它们对应的具体数值。每个部分都使用了self.变量名的方式引用对象的属性值,例如self.dim、self.window_size和self.num_heads。这样,每次调用extra_repr方法时,会根据当前对象的属性值动态生成一个描述字符串,并将它作为方法的返回值。 总之,extra_repr方法的作用是返回一个描述对象属性的字符串,用于表示该对象的相关信息。
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class ConstrainedList (list): """Constrains the list class so it offers only the following primitive array API: - lst[i] for getting and setting a value at an *existing, positive* index i - len(lst) to obtain the number of slots - lst.append(None) to grow the list by *one slot at a time* - del lst[len(lst)-1] to delete the last slot in a list All other operations will result in an exception being raised. """ def __init__(self, *args): super().__init__(*args) def append(self, value): if value is not None: raise ValueError('Can only append None to constrained list!') super().append(value) def __getitem__(self, idx): if idx < 0 or idx >= len(self): raise ValueError('Can only use positive, valid indexes on constrained lists!') return super().__getitem__(idx) def __setitem__(self, idx, value): if idx < 0 or idx >= len(self): raise ValueError('Can only use positive, valid indexes on constrained lists!') super().__setitem__(idx, value) def __delitem__(self, idx): if idx != len(self)-1: raise ValueError('Can only delete last item in constrained list!') super().__delitem__(idx) def __getattribute__(self, name): if name in ('insert', 'pop', 'remove', 'min', 'max', 'index', 'count', 'clear', 'copy', 'extend'): raise AttributeError('Method "' + name + '" not supported on constrained list!') else: return super().__getattribute__(name) # __getattribute__ isn't called for special methods, so the following are needed def __add__(self, value): raise AttributeError('Constrained lists do not support +!') def __contains__(self, value): raise AttributeError('Constrained lists do not support in!') def __eq__(self, value): raise AttributeError('Constrained lists do not support ==!') def __iter__(self): raise AttributeError('Constrained lists do not support iteration!') def __str__(self): raise AttributeError('Constrained lists do not support stringification!') def __repr__(self): raise AttributeError('Constrained lists do not support stringification!') # for testing only! (don't use this in your ArrayList implementation) def _as_list(self): return list(super().__iter__())

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