根据学生信息表的结构创建一个 DataFrame 类的对象。 (2)根据年级一列对DataFrame 类对象的数据进行分组，并输出大一学生的分组信息 (3)分别找出大一到大四这四个年级中身高最高的同学 (4)计算大一学生与大三学生的平均体重。 写一个pandas

为了帮助你完成这个任务，假设我们有一个名为`student_info`的DataFrame，它包含学生的姓名(name)，年级(year), 身高(height)和体重(weight)等字段。下面是根据你的需求一步步操作：

首先，创建DataFrame对象:

import pandas as pd

# 假设data是一个字典列表，代表学生信息表
data = [
    {'name': '张三', 'year': '大一', 'height': 175, 'weight': 60},
    {'name': '李四', 'year': '大二', 'height': 180, 'weight': 70},
    # 更多数据...
]

# 创建DataFrame
student_df = pd.DataFrame(data)

接下来按年级分组并输出大一学生的分组信息:

grouped_by_year = student_df.groupby('year')
freshman_info = grouped_by_year.get_group('大一')
print(freshman_info)

找出每个年级中身高最高的同学:

highest_height_students = {}
for year, group in grouped_by_year:
    tallest_student = group.loc[group['height'].idxmax()]
    highest_height_students[year] = tallest_student
print(highest_height_students)

计算大一和大三学生的平均体重:

average_weight_freshmen = freshman_info['weight'].mean()
average_weight_third_year = grouped_by_year.get_group('大三')['weight'].mean()

print(f"大一学生的平均体重: {average_weight_freshmen}")
print(f"大三学生的平均体重: {average_weight_third_year}")