计算kmeans聚类中心
时间: 2023-08-09 16:07:41 浏览: 51
计算K-means聚类中心的步骤如下:
1. 随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心。
2. 对于其他每个点,计算到K个中心的距离,选择最近的一个聚类中心点作为标记类别。
3. 接着对标记的聚类中心进行重新计算,得出每个聚类的新中心点(平均值)。
4. 如果计算得出的新中心点与原中心点一样,则结束;否则重新进行第二步过程。
在使用sklearn库的KMeans算法时,可以通过设置参数n_clusters来指定聚类中心的数量,通过参数init来选择初始化方法,默认为'k-means++'。可以通过labels_属性来获取默认标记的类型,可以与真实值进行比较。
总结来说,计算K-means聚类中心的过程就是通过迭代计算每个聚类的新中心点,直到聚类中心不再改变。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [K-means聚类算法](https://blog.csdn.net/l18339702017/article/details/123808533)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [kMeans 聚类](https://blog.csdn.net/weixin_46007132/article/details/124590568)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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