yolov8 cli

YOLOv8可以在命令行界面（CLI）使用yolo命令运行。通过yolo命令，可以执行多个任务和操作。例如，可以使用yolo task=detect来执行目标检测任务，并且可以通过mode=train来指定训练模式。还可以使用model参数指定要使用的YOLOv8模型文件，例如model=yolov8n.pt。此外，可以使用export命令将YOLOv8模型导出为ONNX格式，格式为export yolov8n.pt format=onnx。最后，还可以使用yolo predict命令在给定的图像上进行预测，例如yolo predict model=yolov8n.pt source="https://ultralytics.com/images/bus.jpg"。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【目标检测】如何使用Yolov8](https://blog.csdn.net/wzk4869/article/details/129010288)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [YOLOv8 来了，快速上手实操](https://blog.csdn.net/shangyanaf/article/details/130539468)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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