YOLOv10提供CLI安装
时间: 2024-09-19 16:12:21 浏览: 51
YOLOv10是一个基于YOLO(You Only Look Once)系列的实时物体检测模型,它在计算机视觉领域广泛应用。关于YOLOv10的命令行界面(CLI)安装,通常你可以按照以下步骤进行:
1. **获取源码**:首先,你需要从YOLOv10的官方GitHub仓库下载最新的源代码,这通常是通过`git clone`命令。
```bash
git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
cd darknet
```
2. **构建并安装依赖**:YOLOv10需要一些依赖项,如CUDA、cuDNN等。检查并安装它们。如果是Linux系统,可能会涉及`apt-get`或`conda`安装。
```bash
# 这是一般用于GPU环境的安装
sudo apt-get install -y build-essential cmake nvidia-cuda-dev
conda install cudatoolkit torchvision -c pytorch
```
3. **编译YOLOv10**:进入Darknet目录,切换到YOLOv10分支(如果有的话),然后配置并编译模型。
```bash
cd yolo_v10
make
```
4. **运行CLI**:现在你可以在YOLOv10的bin目录下找到`yolov10 detect`之类的脚本,它们就是命令行工具。例如,运行物体检测任务:
```bash
./yolov10 detect <your_config_file> <your_model_weights> <input_image>
```
请注意,上述步骤可能会因操作系统、硬件环境和最新版本的变化而略有差异,建议查阅官方文档或最新更新的教程以获取最准确的指导。
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