【python】多线程读取摄像头(读取同步)

在Python中，可以使用OpenCV库来读取摄像头的视频流。如果想要在多线程中实现摄像头读取的同步，可以使用队列来实现。

首先，需要导入所需的库：

import cv2
import threading
import queue

然后定义一个队列用来存储从摄像头读取的帧：

frame_queue = queue.Queue()

接下来，创建一个函数用来读取摄像头的帧，并将其放入队列中：

def read_frame():
    cap = cv2.VideoCapture(0)  # 打开摄像头，0表示默认摄像头
    while True:
        ret, frame = cap.read()  # 读取摄像头的帧
        if not ret:
            break
        frame_queue.put(frame)  # 将帧放入队列中
    cap.release()  # 释放摄像头

然后创建一个线程来调用该函数：

thread = threading.Thread(target=read_frame)
thread.start()

在主线程中，可以使用一个循环来从队列中读取帧并进行处理：

while True:
    if not frame_queue.empty():
        frame = frame_queue.get()  # 从队列中取出一帧
        # TODO: 对帧进行处理，例如显示、保存等

当程序需要停止时，可以使用下面的代码等待线程结束并清空队列：

thread.join()
frame_queue.join()

通过以上步骤，就可以实现多线程读取摄像头并保持读取的同步。每个线程将负责从摄像头读取帧，并将其放入队列中。主线程则可以从队列中获取帧进行处理。这种方式能够提高摄像头读取的效率，同时避免阻塞主线程。