加上使用pandas至少三个内置函数

Pandas是Python中强大的数据分析库，提供了许多内置函数，以下是一些常用的功能：

1. **`read_csv()`**：读取CSV文件。例如，你可以通过这个函数从本地文件或网络地址加载数据到DataFrame中。

   df = pd.read_csv('file.csv')

2. **`head()`**：查看数据框的前几行，默认显示前5行。这对于快速检查数据的基本结构很有帮助。

   print(df.head())

3. **`describe()`**：提供统计摘要信息，包括计数、平均值、标准差、最小值、四分位数和最大值，适用于数值列。

   summary_stats = df.describe()
   print(summary_stats)

4. **`groupby()`**：按一列或多列进行分组，常用于聚合操作，比如求和、平均、计数等。

   group_summary = df.groupby('column_name').mean()  # 求每组的平均值

5. **`merge()` or `join()`**：合并两个DataFrame，可以根据共享的键列（如索引或列名）连接它们。

   merged_df = pd.merge(df1, df2, on='common_column')

6. **`fillna()`**：填充缺失值，可以选择特定值、前一项值或后一项值替换缺失值。

   df['column_name'].fillna(value_to_fill, inplace=True)

以上仅是Pandas中的一部分功能，实际应用中还有很多其他函数，如筛选数据（`loc`和`iloc`）、排序（`sort_values`）、数据清洗（`dropna`）等。