Python data frame筛选

在Python的Pandas库中，DataFrame是一种二维表格型的数据结构，类似于电子表格或者SQL表。筛选DataFrame通常用于根据特定条件选择数据行或列。你可以使用以下几种常见的方法进行筛选：

1. **布尔索引**（Boolean indexing）：通过创建一个布尔系列，其中True表示你想选择的行或列，False则排除。例如：

   df[df['column_name'] > value]

2. **loc[] 和 iloc[]**：`loc`基于标签（index）选择，`iloc`基于位置（integer positions）。如：
- 标签筛选：`df.loc[condition]`
- 位置筛选：`df.iloc[row_indexer, column_indexer]`

3. **query()** 函数：提供更简洁的字符串形式筛选条件，适用于复杂的逻辑表达式：

   df.query('column_name == "value"')

4. **filter()** 函数：在某些版本的Pandas中可用，但它已经被弃用，推荐使用布尔索引。

5. **条件操作符**：对于简单的条件可以直接使用 `df[df_column == condition]`。