使用Java编程找到用10，5，2，1表示的总数量最小组合

在Java中，你可以通过动态规划（Dynamic Programming）的方法来解决这个问题，通常这被称为“钱币找零”或者“背包问题”的变种。这里是一个简单的解决方案：

public int minCoins(int[] coins, int amount) {
    // 创建一个金额大小的数组，初始化所有值为 Integer.MAX_VALUE（最大整数）
    int[] dp = new int[amount + 1];
    dp[0] = 0;

    // 遍历每个硬币，并更新dp数组
    for (int coin : coins) {
        for (int i = coin; i <= amount; i++) {
            dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - coin] + 1); // 如果使用这个硬币，尝试减少dp[i - coin]的数量并加一
        }
    }

    return dp[amount] == Integer.MAX_VALUE ? -1 : dp[amount]; // 如果找不到解决方案，返回-1
}

在这个例子中，`coins`数组存储了可用的硬币面额，`amount`是要找零的总金额。`dp[i]`代表找零i所需的最少硬币数量。算法会遍历所有的可能组合，每次都选择使用当前硬币可以使得总数量更少的情况。