使用Java编程找到用10,5,2,1表示的总数量最小组合
时间: 2024-09-14 19:04:29 浏览: 43
在Java中,你可以通过动态规划(Dynamic Programming)的方法来解决这个问题,通常这被称为“钱币找零”或者“背包问题”的变种。这里是一个简单的解决方案:
```java
public int minCoins(int[] coins, int amount) {
// 创建一个金额大小的数组,初始化所有值为 Integer.MAX_VALUE(最大整数)
int[] dp = new int[amount + 1];
dp[0] = 0;
// 遍历每个硬币,并更新dp数组
for (int coin : coins) {
for (int i = coin; i <= amount; i++) {
dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - coin] + 1); // 如果使用这个硬币,尝试减少dp[i - coin]的数量并加一
}
}
return dp[amount] == Integer.MAX_VALUE ? -1 : dp[amount]; // 如果找不到解决方案,返回-1
}
```
在这个例子中,`coins`数组存储了可用的硬币面额,`amount`是要找零的总金额。`dp[i]`代表找零i所需的最少硬币数量。算法会遍历所有的可能组合,每次都选择使用当前硬币可以使得总数量更少的情况。
相关问题
输入一个人民币的整数值(100以内以元为单位),编程找到用10元、5元、2元、1元表示的总数量的最小组合方式。Java
可以使用贪心算法解决该问题。具体操作如下:
1. 输入一个整数值n,代表人民币的金额
2. 分别计算n中有多少个10元、5元、2元和1元,一直找到n为0为止
3. 输出每种面额所需的数量即可
Java代码如下:
```java
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int[] coin = {10, 5, 2, 1}; // 面额
int[] count = new int[4]; // 记录每种面额所需的数量
for (int i = 0; i < 4; i++) {
count[i] = n / coin[i];
n = n % coin[i];
}
System.out.println("需要的纸币数量为:");
for (int i = 0; i < 4; i++) {
System.out.println(coin[i] + "元:" + count[i] + "张");
}
}
}
```
例如输入50,则程序会输出:
```
需要的纸币数量为:
10元:5张
5元:0张
2元:0张
1元:0张
```
java输入一个人民币的整数值(100以内以元为单位),编程找到用10元、5元、2元、1元表示的总数量的最小组合方式。
以下是Java代码实现:
```java
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.print("请输入一个人民币的整数值(100以内以元为单位):");
int money = sc.nextInt();
int count10 = money / 10; // 计算10元数量
int count5 = (money - count10 * 10) / 5; // 计算5元数量
int count2 = (money - count10 * 10 - count5 * 5) / 2; // 计算2元数量
int count1 = money - count10 * 10 - count5 * 5 - count2 * 2; // 计算1元数量
System.out.println("最小组合方式为:");
System.out.println("10元:" + count10 + "张");
System.out.println("5元:" + count5 + "张");
System.out.println("2元:" + count2 + "张");
System.out.println("1元:" + count1 + "张");
}
}
```
运行结果:
```
请输入一个人民币的整数值(100以内以元为单位):43
最小组合方式为:
10元:4张
5元:0张
2元:1张
1元:1张
```
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