yolov7如何训练自己的数据集

Yolov7的训练可以遵循以下步骤：
1. 准备自己的数据集，包括图片和标注文件（如xml或txt格式）。标注文件需要包含物体类别和位置信息。
2. 将数据集划分为训练集和验证集，一般使用80%的数据作为训练集，20%的数据作为验证集。
3. 将数据集转化为Yolov7需要的格式，可以使用工具如labelImg。
4. 生成Yolov7需要的配置文件，如yolov7.cfg和obj.names，并设置好相应的参数。
5. 使用darknet提供的命令，如darknet detector train，对模型进行训练。