oracle查询优化

### Oracle 数据库查询性能优化方法与技巧

#### SQL 查询优化的重要性
SQL查询是影响Oracle数据库性能的重要因素之一。通过对SQL查询进行优化，能够显著提升查询效率并减少资源消耗[^1]。

#### 使用索引加速查询
创建合适的索引对于加快数据检索速度至关重要。应针对经常用于WHERE子句中的列建立索引；同时注意避免过度使用索引来防止更新操作变得缓慢。例如，在频繁读取而较少修改的历史记录表上合理设置索引可以极大改善访问时间[^2]。

CREATE INDEX idx_history_date ON history_table(date_column);

#### 重写低效的SQL语句
分析现有SQL语句是否存在冗余或不必要的复杂度，并尝试简化它们。比如将多层嵌套子查询转换成JOIN连接方式可能带来更好的执行计划和更快的结果返回：

SELECT t1.*
FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.ref_id;

#### 利用分区技术处理大数据集
当面对像每月新增千万级别条目的大型表格时，考虑采用分区策略有助于分散存储压力并使特定范围内的查询更加高效。可以根据日期或其他逻辑字段划分不同时间段的数据片段。

ALTER TABLE big_data_table ADD PARTITION BY RANGE (created_at) (
    PARTITION p_2023_jan VALUES LESS THAN (TO_DATE('2023-02-01', 'YYYY-MM-DD')),
    ...
);

#### 定期维护统计信息
保持最新的统计数据可以帮助CBO（Cost-Based Optimizer）做出更明智的选择。定期运行`DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS()`函数以确保优化器拥有最新最准确的信息来进行成本估算。

BEGIN
   DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(
      ownname => 'SCHEMA_NAME',
      tabname => 'TABLE_NAME'
   );
END;
/