jupyter notebooks给定一个由表格构成的网页，返回指定位置中的数字 数字类型要转换为int类型

Jupyter Notebook是一种结合了文本、代码和可视化元素的交互式计算环境，常用于数据科学和机器学习项目中。如果你遇到一个包含表格的网页数据，并想要从中提取特定位置的数字并将其转换为整数类型，可以按照以下步骤操作：

1. 使用`requests`库获取网页内容：

   import requests
   url = "网页链接"  # 替换为实际网址
   response = requests.get(url)
   webpage_content = response.text

2. 使用如`BeautifulSoup`或`pandas`处理HTML内容，找到目标表格：
- `BeautifulSoup`:

     from bs4 import BeautifulSoup
     soup = BeautifulSoup(webpage_content, 'html.parser')
     table = soup.find('table')  # 根据实际情况修改查找标签

- `pandas` (如果网页可以直接转为DataFrame):

     import pandas as pd
     df = pd.read_html(url, header=0)[0]  # 设置header行索引为0

3. 提取指定位置的数据，假设你想从第n行m列获取数字：
- 如果使用BeautifulSoup：

     row_index = n - 1  # 转换为0-based索引
     cell_value = table.find_all('td')[m - 1].text  # td代表表格单元格

- 如果使用pandas DataFrame：

     cell_value = df.iloc[n-1, m-1]

4. 将提取的字符串转换为整数：

   int_value = int(cell_value) if cell_value.isdigit() else None  # 检查是否为有效数字

请注意，上述代码示例依赖于HTML结构的具体情况。实际操作中，可能需要调整定位元素的方式以适应不同的网页结构。