神经网络与深度学习 pdf 邱锡鹏

神经网络与深度学习是一种机器学习的方法，它模仿人脑的神经结构和工作原理，通过多层神经元相互连接构建模型来处理复杂的数据。而深度学习则是指使用多层的神经网络进行训练和学习，以便能够自动提取和学习输入数据的特征，并进行模式识别和预测。

邱锡鹏的《神经网络与深度学习》是一本经典的深度学习教材，它系统地介绍了神经网络和深度学习的基本原理、方法和应用。这本书包括了深度学习的基础知识、神经网络的基本概念、反向传播算法、卷积神经网络、循环神经网络以及深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。