matlab计算BP神经网络准确率代码

根据提供的引用内容，没有直接给出计算BP神经网络准确率的代码。但是可以通过以下步骤计算准确率：

1. 使用训练好的BP神经网络对测试集进行预测，得到预测结果。
2. 将预测结果与测试集的真实值进行比较，计算预测准确率。

下面是一个示例代码：

% 假设预测结果为output，测试集真实值为target
% 计算预测准确率
accuracy = sum(abs(output - target) < 0.1) / length(target);

其中，`abs(output - target) < 0.1` 表示预测值与真实值之差小于0.1的部分为预测正确的部分，`sum` 函数用于计算预测正确的数量，除以测试集长度即可得到准确率。