xgboost.train

xgboost.train是XGBoost库中的一个函数，用于训练XGBoost模型。它的参数包括params（模型参数）、dtrain（训练数据集）、num_boost_round（迭代次数）等等。该函数通过迭代的方式，根据前一次迭代的结果来构造下一颗树，实现了特征粒度上的并行。也就是说，每一颗树的构造都依赖于前一颗树，但在构造每一颗树的过程中，可以并行地处理不同的特征。这种并行方式可以提高训练速度和效率。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python机器学习笔记：XgBoost算法(亲测)](https://blog.csdn.net/gb4215287/article/details/105424745)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [XGBoost 重要参数、方法、函数理解及调参思路（附例子）](https://blog.csdn.net/VariableX/article/details/107238137)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]