unsqueeze(2)
时间: 2024-06-08 19:12:44 浏览: 8
unsqueeze(2)是一个pytorch中的函数,它用于对的维度进行扩充。具体来说,unsqueeze(2)会在数据的第2个维度上插入一个维度。例如,如果原来的数据是一个2行3列的矩阵,那么经过unsqueeze(2)操作后,将会得到一个2行1列的矩阵。这个操作可以用来对数据进行维度调整,以满足一些特定的计算要求。
相关问题
unsqueeze
`unsqueeze()` 是 PyTorch 中的一个函数,用于在指定维度上增加一个维度。其语法如下:
```python
torch.unsqueeze(input, dim)
```
其中,`input` 表示需要增加维度的张量,`dim` 表示需要在哪个维度上增加一个维度。
举个例子,假设我们有一个形状为 (3, 4) 的张量 `a`:
```python
import torch
a = torch.randn(3, 4)
print(a.shape) # 输出: torch.Size([3, 4])
```
现在我们想在第一维度上增加一个维度,可以使用 `unsqueeze()` 函数:
```python
b = torch.unsqueeze(a, 0)
print(b.shape) # 输出: torch.Size([1, 3, 4])
```
在这个例子中,我们将 `a` 在第一维度上增加了一个维度,新的张量 `b` 的形状为 (1, 3, 4)。
另外,`unsqueeze()` 函数也可以通过指定负数的维度来在张量的末尾增加一个维度,例如:
```python
c = torch.unsqueeze(a, -1)
print(c.shape) # 输出: torch.Size([3, 4, 1])
```
在这个例子中,我们将 `a` 在最后一个维度上增加了一个维度,新的张量 `c` 的形状为 (3, 4, 1)。
unsqueeze(2)函数
unsqueeze(2)函数用于在指定位置增加一个维度。在这个例子中,unsqueeze(2)函数被用于在倒数第三个维度上增加一个维度。具体地说,它将原始张量的维度从(a,b,c)变为(a,b,1,c)。这可以通过在调用unsqueeze函数时传入参数-3来实现。这样做可以对张量进行形状变换,以便更好地满足计算要求。
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