python列表二分查找

Python中可以使用内置的`bisect`模块进行二分查找。具体实现步骤如下：

1. 导入`bisect`模块：`import bisect`
2. 定义一个有序列表：`lst = [1, 3, 4, 6, 8, 9]`
3. 使用`bisect.bisect_left(lst, x)`函数进行二分查找，其中`lst`为有序列表，`x`为要查找的元素。该函数返回要插入元素`x`的位置，如果`x`已经存在于列表中，则返回其左侧位置。

下面是一个完整的例子：

import bisect

lst = [1, 3, 4, 6, 8, 9]
x = 6

index = bisect.bisect_left(lst, x)
if index != len(lst) and lst[index] == x:
    print(f"{x}在列表中的位置是{index}")
else:
    print(f"{x}不在列表中")

输出结果为：

6在列表中的位置是3

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python l列表二分查找

好的，关于python中的列表二分查找，你可以使用内置的bisect模块来实现。具体操作可以参考以下代码：

import bisect

list_data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
position = bisect.bisect_left(list_data, 5)
print(position)

输出结果为：4。这表示在有序列表list_data中，元素5的位置是从0开始数的第4个位置。如果元素不存在列表中，bisect函数会返回元素可以插入的位置，同时保持列表有序。

python的二分查找

Python中的二分查找可以通过以下代码实现：

class BinarySearch(object):
    def binary_search(self, array, target):
        """二分查找法递归实现"""
        if len(array) == 0:
            return False
        
        array.sort()
        left = 0
        right = len(array) - 1
        
        while left <= right:
            mid = (left + right) // 2
            if array[mid == target:
                return True
            elif array[mid < target:
                left = mid + 1
            else:
                right = mid - 1
        
        return False

以上代码使用了类`BinarySearch`来实现二分查找算法，其中`binary_search`方法实现了递归版本的二分查找。该方法接受一个有序数组`array`和目标值`target`作为参数，然后在数组中查找目标值。如果找到了目标值，返回`True`，否则返回`False`。

在实际使用中，你可以根据自己的需求进行调用和修改。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>