Python的二分查找库函数

时间: 2023-07-24 11:08:32 浏览: 56
Python中的标准库没有提供直接的二分查找函数。但是你可以使用标准库中的`bisect`模块来实现二分查找。 `bisect`模块提供了`bisect_left`和`bisect_right`两个函数,用于在已排序的序列中查找插入位置。这两个函数返回的是插入位置的索引,可以用来判断元素是否存在或插入元素。 下面是一个示例代码: ```python from bisect import bisect_left def binary_search(arr, x): i = bisect_left(arr, x) if i != len(arr) and arr[i] == x: return i else: return -1 # 示例用法 arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] x = 5 result = binary_search(arr, x) if result != -1: print("元素在索引", result, "处找到") else: print("元素未找到") ``` 这段代码中,我们定义了一个`binary_search`函数,它接受一个已排序的数组和要查找的元素作为参数。函数内部使用`bisect_left`函数找到元素应该插入的位置,并判断该位置上的元素是否与目标元素相等。如果相等,则返回该位置索引;否则返回-1,表示未找到。 希望能对你有所帮助!如果有更多问题,请随时提问。
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C++中的二分查找库函数有两个,分别是`binary_search`和`lower_bound`。其中,`binary_search`函数用于判断一个元素是否在有序序列中,如果存在则返回true,否则返回false。其参数包括要查找的序列的首地址、结束地址和要查找的元素地址。具体的函数定义如下: ```cpp bool binary_search(const ForwardIt first, const ForwardIt last, const T& value); ``` 而`lower_bound`函数用于在有序序列中查找第一个大于等于给定值的元素的位置。其参数包括要查找的序列的首地址、结束地址和要查找的元素地址。返回值是一个迭代器,指向第一个大于等于给定值的元素。如果找不到这样的元素,则返回结束地址。具体的函数定义如下: ```cpp ForwardIt lower_bound(ForwardIt first, ForwardIt last, const T& value); ``` 需要注意的是,二分查找的下标范围是左开右闭区间,返回的是地址,需要通过减去首地址来转换为下标数字。如果待查找元素比任意一个元素都大,返回的下标将越界。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [C++二分查找库函数 lower_bound,upper_bound,binary_search 的简单使用](https://blog.csdn.net/weixin_44176696/article/details/104200660)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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