Python的二分查找库函数

Python中的标准库没有提供直接的二分查找函数。但是你可以使用标准库中的`bisect`模块来实现二分查找。

`bisect`模块提供了`bisect_left`和`bisect_right`两个函数，用于在已排序的序列中查找插入位置。这两个函数返回的是插入位置的索引，可以用来判断元素是否存在或插入元素。

下面是一个示例代码：

from bisect import bisect_left

def binary_search(arr, x):
    i = bisect_left(arr, x)
    if i != len(arr) and arr[i] == x:
        return i
    else:
        return -1

# 示例用法
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
x = 5
result = binary_search(arr, x)
if result != -1:
    print("元素在索引", result, "处找到")
else:
    print("元素未找到")

这段代码中，我们定义了一个`binary_search`函数，它接受一个已排序的数组和要查找的元素作为参数。函数内部使用`bisect_left`函数找到元素应该插入的位置，并判断该位置上的元素是否与目标元素相等。如果相等，则返回该位置索引；否则返回-1，表示未找到。

希望能对你有所帮助！如果有更多问题，请随时提问。

相关问题

python 二分法库函数

我很抱歉，但是在提供的引用内容中没有涉及到Python的二分法库函数。如果你对Python的二分法库函数感兴趣，我可以为你提供一些常见的Python库函数，例如`bisect`库中的`bisect_left`和`bisect_right`函数，它们可以用于二分法查找列表中的元素插入位置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【python教程入门学习】python二分法查找函数底值](https://blog.csdn.net/SX77661/article/details/122988252)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python 基础 python math库的使用，展示了math库中常用的函数并给出python2的示例](https://download.csdn.net/download/li171049/88225507)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

从小到大输入若干整数（不超过300），以-99999为结束符，然后再输入一个整数x，在前面的整数中用二分查找法查找x，若找到，显示数的下标（即从0开始的序号）；若找不到，显示-1。注意，不应使用别人写的库函数。

好的，我可以为你提供 Python 代码实现。以下是代码：

def binary_search(lst, x):
    low, high = 0, len(lst) - 1
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if lst[mid] < x:
            low = mid + 1
        elif lst[mid] > x:
            high = mid - 1
        else:
            return mid
    return -1

lst = []
while True:
    n = int(input())
    if n == -99999:
        break
    lst.append(n)

x = int(input())
index = binary_search(lst, x)
print(index)

这个程序会不断读取输入的整数，直到读取到-99999为止，然后将它们存储在列表lst中。接着读取一个整数x，并将它作为参数传递给binary_search函数进行二分查找。如果找到了x，则返回它的下标，否则返回-1。最后输出结果。