matlab拟合曲面优度

MATLAB拟合曲面优度是指用最小二乘法拟合数据时，通过计算拟合曲线与实际数据之间的差异程度来评估拟合效果的指标。常用的拟合优度指标有R方值和均方根误差（RMSE）等。其中，R方值越接近1，表示拟合效果越好；RMSE越小，表示拟合效果越好。

下面是一个示例代码，用于计算拟合曲线的R方值和RMSE：

% 假设已经有了x和y的数据
% 使用polyfit函数进行最小二乘拟合
p = polyfit(x, y, 1);
% 计算拟合曲线
yfit = polyval(p, x);
% 计算R方值
yresid = y - yfit;
SSresid = sum(yresid.^2);
SStotal = (length(y)-1) * var(y);
rsq = 1 - SSresid/SStotal;
% 计算RMSE
rmse = sqrt(mean(yresid.^2));```