jupyter notebook 错误提示KeyError: 'tem'啥意思

这个错误提示通常是因为在使用 jupyter notebook 时，你的 kernel 中缺少了某些必要的库或者模块。其中 KeyError: 'tem' 的意思是说在你的代码中使用了一个名为 'tem' 的变量或者字典键，但是该变量或键并不存在。

解决这个问题的方法是检查你的代码中是否存在拼写错误或者语法错误，并且确保你的 kernel 中已经安装了所有需要的库和模块。

相关问题

为jupyternotebook添加环境报错500 : Internal Server Error

引用中提到，Jupyter Notebook出现500：Internal Server Error错误通常是由于服务器发生了内部错误导致的。这个问题可能有多种原因，比如软件包冲突、配置错误、资源耗尽等等。其中一个解决方法是卸载并重装nbconvert，因为nbconvert是Jupyter Notebook的一个重要组件。可以先在命令行中使用"pip uninstall nbconvert"命令卸载nbconvert，然后再使用"pip install nbconvert"命令重新安装nbconvert，最后重启Jupyter Notebook来尝试解决问题。如果这个方法不起作用，可以尝试引用中提到的另一个解决方法，即补充确实的包。可以使用"jupyter --version"命令检查报错的虚拟环境下的包与base环境下的包的差异，然后使用"pip install"命令补充缺失的包。通过这两种方法，可以解决报错500：Internal Server Error的问题。

jupyter notebook 中仍显示ModuleNotFoundError: No module named 'torch'

如果你已经在电脑上安装了torch，并且在命令行中可以正常使用，但是在jupyter notebook中仍然无法导入torch模块，那么很可能是因为你在jupyter notebook中使用的是不同的Python环境。

你可以在jupyter notebook中运行以下代码，查看Python环境的路径：

import sys
print(sys.executable)

然后，在命令行中运行以下代码，查看已经安装的Python包列表：

pip list

如果你在命令行中安装了torch，但是在jupyter notebook中无法导入，很可能是因为你在命令行中使用的Python环境与jupyter notebook中使用的不同。你可以在jupyter notebook中使用以下代码，查看jupyter notebook所使用的Python环境：

import sys
print(sys.path)

如果你发现jupyter notebook使用的Python环境与命令行中不同，那么可以在jupyter notebook中使用以下代码，安装torch模块：

!pip install torch

这样就可以在jupyter notebook中正常导入torch模块了。