python的Dataframe将str詹华伟float
时间: 2023-04-09 08:03:06 浏览: 57
抱歉,我可以回答这个问题。在Python的Dataframe中,可以使用astype()函数将字符串转换为浮点数。例如,可以使用以下代码将名为"column_name"的字符串列转换为浮点数列:
df['column_name'] = df['column_name'].astype(float)
相关问题
dataframe如何将str列转为float
可以使用`astype()`函数将字符串列转换为浮点数类型。以下是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含字符串列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['1.23', '4.56', '7.89']})
# 将字符串列转换为浮点数类型
df['col1'] = df['col1'].astype(float)
# 打印转换后的DataFrame
print(df)
```
运行上述代码后,输出将会是:
```
col1
0 1.23
1 4.56
2 7.89
```
在这个示例中,我们使用`astype()`函数将`col1`列中的字符串转换为浮点数类型,并将转换后的结果赋值给了同一列。
python dataframe中object转str
在 Python 中,object 类型和 str 类型是不同的。如果你想将 DataFrame 中的 object 类型转换为 str 类型,可以使用 astype() 方法。
例如,假设你有一个 DataFrame df,其中一列是 object 类型的数据:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3],
'B': ['a', 'b', 'c']
})
print(df.dtypes)
```
这会输出以下结果:
```
A int64
B object
dtype: object
```
现在如果你想将列 B 中的 object 数据类型转换为 str 数据类型,可以使用 astype() 方法:
```
df['B'] = df['B'].astype(str)
print(df.dtypes)
```
这会输出以下结果:
```
A int64
B object
dtype: object
```
现在你会发现,列 B 的数据类型已经变成了 object,但是它的实际类型是 str。