定义一个包含10个数字元素的顺序表，并分别用直接插入排序，选择排序，冒泡排序，希尔排序，快速排序，堆排序进行大到小排序

好的，我来给您示范一下如何用Python语言实现这个问题。

首先，我们需要定义一个包含10个数字元素的顺序表。我们可以用Python中的列表来表示：

lst = [5, 9, 3, 1, 8, 2, 10, 4, 7, 6]

接下来，我们可以分别用不同的排序算法来对这个列表进行排序：

1. 直接插入排序

def insert_sort(lst):
    n = len(lst)
    for i in range(1, n):
        j = i - 1
        temp = lst[i]
        while j >= 0 and lst[j] < temp:
            lst[j+1] = lst[j]
            j -= 1
        lst[j+1] = temp
    return lst

result = insert_sort(lst)
print(result)

输出结果为：

[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

2. 选择排序

def select_sort(lst):
    n = len(lst)
    for i in range(n-1):
        max_index = i
        for j in range(i+1, n):
            if lst[j] > lst[max_index]:
                max_index = j
        lst[i], lst[max_index] = lst[max_index], lst[i]
    return lst

result = select_sort(lst)
print(result)

输出结果为：

[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

3. 冒泡排序

def bubble_sort(lst):
    n = len(lst)
    for i in range(n-1):
        for j in range(n-i-1):
            if lst[j] < lst[j+1]:
                lst[j], lst[j+1] = lst[j+1], lst[j]
    return lst

result = bubble_sort(lst)
print(result)

输出结果为：

[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

4. 希尔排序

def shell_sort(lst):
    n = len(lst)
    gap = n // 2
    while gap > 0:
        for i in range(gap, n):
            temp = lst[i]
            j = i - gap
            while j >= 0 and lst[j] < temp:
                lst[j+gap] = lst[j]
                j -= gap
            lst[j+gap] = temp
        gap //= 2
    return lst

result = shell_sort(lst)
print(result)

输出结果为：

[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

5. 快速排序

def quick_sort(lst):
    if len(lst) <= 1:
        return lst
    pivot = lst[0]
    left = [x for x in lst[1:] if x >= pivot]
    right = [x for x in lst[1:] if x < pivot]
    return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

result = quick_sort(lst)
print(result)

输出结果为：

[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

6. 堆排序

def heap_sort(lst):
    def sift_down(start, end):
        root = start
        while True:
            child = 2 * root + 1
            if child > end:
                break
            if child + 1 <= end and lst[child] < lst[child+1]:
                child += 1
            if lst[root] < lst[child]:
                lst[root], lst[child] = lst[child], lst[root]
                root = child
            else:
                break

    n = len(lst)
    for i in range(n//2-1, -1, -1):
        sift_down(i, n-1)
    for i in range(n-1, 0, -1):
        lst[0], lst[i] = lst[i], lst[0]
        sift_down(0, i-1)
    return lst

result = heap_sort(lst)
print(result)

输出结果为：

[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]