python形状为(25,1)和(1,25)的矩阵相减

在 Python 中，可以使用 NumPy 库中的广播机制来进行形状为 (25, 1) 和 (1, 25) 的矩阵相减操作。具体步骤如下：

1. 导入 NumPy 库。

import numpy as np

2. 创建形状为 (25, 1) 和 (1, 25) 的矩阵。

a = np.ones((25, 1))
b = np.ones((1, 25))

3. 使用广播机制将两个矩阵相减。

c = a - b

在这个例子中，NumPy 库会自动地将形状为 (25, 1) 的矩阵 a 和形状为 (1, 25) 的矩阵 b 扩展为相同的形状 (25, 25)，然后执行矩阵相减操作。最终的结果是一个形状为 (25, 25) 的矩阵 c。

完整代码如下：

import numpy as np

a = np.ones((25, 1))
b = np.ones((1, 25))

c = a - b

print(c)

输出结果为：

array([[ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       ...,
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.]])

注意，当执行不同维度的矩阵相加或相减时，需要使用广播机制。广播机制可以使得不同维度的数组进行运算时能够自动地进行维度扩展，以使得两个数组具有相同的维度。